基于加权先验张量链分解的多层网络社区检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410708259.5

申请日：

2024-06-03

公开(公告)号：

CN118917957A

公开(公告)日：

2024-11-08

发明(设计)人：

彭思愿杨明亮杨志景陈添水

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510080 广东省广州市越秀区东风东路729号

IPC主分类号：

G06Q50/00

IPC分类号：

G06N5/025

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

高棋

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	公开	公开
2024-11-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 50/00申请日:20240603

共 50 条

[1]

基于高阶张量分解大规模社交网络社区的检测方法及装置 [P].

闫光辉 ;

罗浩 ;

武昱 ;

李鹏 ;

裴华艳 ;

李宗仁 ;

包峻波 ;

李俊成 ;

张萌 ;

刘婷 ;

殷朗 ;

王珊 ;

周毅 ;

卢彬炜 ;

李世魁 .

中国专利 :CN111047453A ,2020-04-21

[2]

基于混合测度的加权网络社区聚类方法 [P].

刘瑶 ;

刘峤 ;

秦志光 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN105243593A ,2016-01-13

[3]

一种基于先验信息和网络固有信息的复杂网络社区检测方法 [P].

刘若辰 ;

焦李成 ;

李冰杰 ;

刘红英 ;

王爽 ;

马晶晶 ;

张向荣 ;

尚荣华 .

中国专利 :CN104268629B ,2015-01-07

[4]

一种基于多层符号网络的极化社区检测方法 [P].

郝飞 ;

张佳琪 ;

刘璇 ;

邱诗怡 .

中国专利 :CN120634760A ,2025-09-12

[5]

基于GPU加速的网络社区检测方法 [P].

公茂果 ;

马文萍 ;

黄宝林 ;

马晶晶 ;

陈晓伟 ;

马里佳 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103853835B ,2014-06-11

[6]

基于张量分解与卷积神经网络的声学注意焦点检测方法 [P].

曹晖 ;

陈睿霖 ;

李涵之 ;

郑晓东 ;

任学东 ;

禹世璇 ;

石天卓 ;

王涛 .

中国专利 :CN120372445A ,2025-07-25

[7]

基于张量分解的安卓APP重打包检测方法 [P].

刘烃 ;

池剑磊 ;

王子骏 ;

郑庆华 ;

范伟杰 .

中国专利 :CN110245492A ,2019-09-17

[8]

一种基于核心脑网络和张量分解的驾驶疲劳状态检测方法 [P].

杨昆 ;

杨锡亮 ;

张建海 ;

朱莉 ;

程世超 ;

姚振宁 .

中国专利 :CN115553781A ,2023-01-03

[9]

一种基于核心脑网络和张量分解的驾驶疲劳状态检测方法 [P].

杨昆 ;

杨锡亮 ;

张建海 ;

朱莉 ;

程世超 ;

姚振宁 .

中国专利 :CN115553781B ,2025-11-28

[10]

基于多标签传播的网络社区检测方法 [P].

汤颖 ;

王斌 .

中国专利 :CN109379282A ,2019-02-22

← 1 2 3 4 5 →