基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210626251.5

申请日：

2022-06-02

公开(公告)号：

CN114862737B

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

张维石张得欢要健周景春

申请人：

大连海事大学

申请人地址：

116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/90 G06T5/60 G06T7/90 G06N3/0464 G06N3/0455

代理机构：

大连东方专利代理有限责任公司 21212

代理人：

姜玉蓉;李洪福

法律状态：

授权

国省代码：

辽宁省锦州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

要健 ;

周景春 .

中国专利 :CN114862737A ,2022-08-05

[2]

基于图像风格引导和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

路晋 ;

周景春 ;

张得欢 .

中国专利 :CN117635500A ,2024-03-01

[3]

基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

陈春亮 ;

龙黎飞 ;

陈虹虹 .

中国专利 :CN117522718B ,2024-04-30

[4]

基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

陈春亮 ;

龙黎飞 ;

陈虹虹 .

中国专利 :CN117522718A ,2024-02-06

[5]

基于UFMFormer模型的水下图像增强方法 [P].

李宁 ;

丁伯成 ;

李博 ;

徐守坤 ;

杨高朝 ;

石林 ;

袁宝华 .

中国专利 :CN120805993A ,2025-10-17

[6]

融合深度学习和传统图像增强技术的水下图像增强方法 [P].

石争浩 ;

王永丽 ;

周昭润 .

中国专利 :CN114757863B ,2025-03-25

[7]

融合深度学习和传统图像增强技术的水下图像增强方法 [P].

石争浩 ;

王永丽 ;

周昭润 .

中国专利 :CN114757863A ,2022-07-15

[8]

基于透射率和大气光的深度学习水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

郭雅琨 ;

周景春 .

中国专利 :CN117422652A ,2024-01-19

[9]

一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

左琳 ;

徐冯杰 ;

张昌华 ;

刘宇 ;

杨兴 ;

刘斌 ;

胡建 ;

罗茂林 .

中国专利 :CN114529713A ,2022-05-24

[10]

一种基于深度学习的水下图像增强方法 [P].

周晓飞 ;

李想 ;

陈张平 ;

佘青山 ;

张继勇 .

中国专利 :CN118822875B ,2025-09-05

← 1 2 3 4 5 →