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基于UFMFormer模型的水下图像增强方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511097363.6
申请日：
2025-08-06
公开(公告)号：
CN120805993A
公开(公告)日：
2025-10-17
发明(设计)人：
李宁 丁伯成 李博 徐守坤 杨高朝 石林 袁宝华
申请人：
常州大学
申请人地址：
213000 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号
IPC主分类号：
G06N3/0455
IPC分类号：
G06N3/045 G06N3/0499 G06T5/60
代理机构：
常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙) 32258
代理人：
张秋月
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-04 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0455申请日:20250806
2025-10-17 公开 公开
共 50 条
[1]
基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P]. 
张维石 ;
张得欢 ;
要健 ;
周景春 .
中国专利 :CN114862737A ,2022-08-05
[2]
基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P]. 
张维石 ;
张得欢 ;
要健 ;
周景春 .
中国专利 :CN114862737B ,2024-11-05
[3]
基于先验引导网络的水下图像增强方法 [P]. 
张涛 ;
于腾 ;
杨美洁 ;
宋浩 ;
王海艳 ;
李翠 ;
张英豪 .
中国专利 :CN120807329A ,2025-10-17
[4]
基于频域的两阶段潜在扩散模型水下图像增强方法 [P]. 
徐海勇 ;
宋靖宇 ;
蒋刚毅 ;
郁梅 ;
陈晔曜 ;
骆挺 .
中国专利 :CN119648599A ,2025-03-18
[5]
一种基于Transformer的水下图像增强方法 [P]. 
高山 ;
崔颖 ;
韩佳成 ;
苏静静 .
中国专利 :CN114359091A ,2022-04-15
[6]
基于噪声破坏融合策略的水下图像增强方法 [P]. 
周景春 ;
王炯炯 ;
苏启明 ;
刘睿杰 ;
张秀国 .
中国专利 :CN120931516A ,2025-11-11
[7]
基于物理模型的水下图像增强方法及系统 [P]. 
丛润民 ;
杨文玉 ;
张伟 ;
宋然 ;
李晓磊 ;
张敬林 ;
史洋 .
中国专利 :CN116863320B ,2024-03-29
[8]
基于水扩散物理模型的水下图像增强方法 [P]. 
张全启 ;
韩汶峰 ;
刘金相 .
中国专利 :CN120746875A ,2025-10-03
[9]
一种水下图像增强方法 [P]. 
邓星 ;
宋扬 ;
邵海见 .
中国专利 :CN119338727A ,2025-01-21
[10]
一种基于改进Swin-Transformer的水下图像增强方法 [P]. 
周立群 ;
陶洋 ;
黄宏程 ;
朱燕燕 ;
李龙欢 .
中国专利 :CN117876226A ,2024-04-12
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