基于频域的两阶段潜在扩散模型水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411484416.5

申请日：

2024-10-23

公开(公告)号：

CN119648599A

公开(公告)日：

2025-03-18

发明(设计)人：

徐海勇宋靖宇蒋刚毅郁梅陈晔曜骆挺

申请人：

宁波大学

申请人地址：

315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

IPC主分类号：

G06T5/92

IPC分类号：

G06T7/13 G06T5/60 G06N3/0464

代理机构：

宁波奥圣专利代理有限公司 33226

代理人：

周珏

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-18	公开	公开
2025-04-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/92申请日:20241023

共 50 条

[1]

基于潜在扩散模型与物理先验融合的水下图像增强方法 [P].

徐海勇 ;

关美盛 ;

蒋刚毅 ;

郁梅 ;

陈晔曜 .

中国专利 :CN118212166A ,2024-06-18

[2]

基于UFMFormer模型的水下图像增强方法 [P].

李宁 ;

丁伯成 ;

李博 ;

徐守坤 ;

杨高朝 ;

石林 ;

袁宝华 .

中国专利 :CN120805993A ,2025-10-17

[3]

基于目标检测感知特征融合的两阶段水下图像增强方法 [P].

李坤乾 ;

徐旷惟 ;

刘帅鑫 ;

宋大雷 .

中国专利 :CN117974509A ,2024-05-03

[4]

基于目标检测感知特征融合的两阶段水下图像增强方法 [P].

李坤乾 ;

徐旷惟 ;

刘帅鑫 ;

宋大雷 .

中国专利 :CN117974509B ,2024-06-18

[5]

基于两阶段注意力机制的快速水下图像增强方法 [P].

蔚婧 ;

张乐 ;

吴萌 ;

江尚航 ;

丁美琪 ;

张玮龙 .

中国专利 :CN116416157B ,2025-07-15

[6]

基于水扩散物理模型的水下图像增强方法 [P].

张全启 ;

韩汶峰 ;

刘金相 .

中国专利 :CN120746875A ,2025-10-03

[7]

一种基于无监督扩散模型的水下图像增强方法 [P].

付先平 ;

李圆圆 ;

郝书媛 ;

米泽田 ;

王辉兵 ;

张军 .

中国专利 :CN119090744A ,2024-12-06

[8]

一种基于无监督扩散模型的水下图像增强方法 [P].

付先平 ;

李圆圆 ;

郝书媛 ;

米泽田 ;

王辉兵 ;

张军 .

中国专利 :CN119090744B ,2025-12-16

[9]

基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

要健 ;

周景春 .

中国专利 :CN114862737A ,2022-08-05

[10]

基于图像反射分量和深度学习模型的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

张得欢 ;

要健 ;

周景春 .

中国专利 :CN114862737B ,2024-11-05

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