一种基于深度学习的图神经网络静脉识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410128871.5

申请日：

2024-01-29

公开(公告)号：

CN117994815B

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

秦华锋王闪闪熊志鹏吴燚权杨开元

申请人：

重庆工商大学重庆金融科技研究院重庆微脉智联科技有限公司

申请人地址：

400067 重庆市南岸区学府大道19号

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234

代理人：

余洪

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-07	公开	公开
2024-11-26	授权	授权
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20240129

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的图神经网络静脉识别方法 [P].

秦华锋 ;

王闪闪 ;

熊志鹏 ;

吴燚权 ;

杨开元 .

中国专利 :CN117994815A ,2024-05-07

[2]

一种基于图神经网络的抽烟识别方法 [P].

徐建民 ;

毛维杰 .

中国专利 :CN115880781B ,2025-08-22

[3]

一种基于GAttention神经网络的掌静脉识别方法 [P].

秦华锋 ;

廖洪超 ;

金鑫 ;

朱泓宇 ;

付禹铭 ;

陈静 ;

杨开元 .

中国专利 :CN118918618A ,2024-11-08

[4]

一种基于图学习的脉冲图神经网络触觉物体识别方法 [P].

杨静 ;

于祖坤 ;

阮小利 ;

胡丙齐 ;

李华 ;

张钧星 .

中国专利 :CN118038236A ,2024-05-14

[5]

一种基于深度学习神经网络的物体相似识别方法 [P].

孙熙玮 .

中国专利 :CN116486114B ,2025-11-25

[6]

一种基于深度学习卷积神经网络的车牌识别方法 [P].

周恒 ;

宋博 .

中国专利 :CN112861857A ,2021-05-28

[7]

一种基于深度学习卷积神经网络的裂缝识别方法 [P].

叶肖伟 ;

金涛 ;

陈鹏宇 .

中国专利 :CN107480611B ,2017-12-15

[8]

基于深度学习神经网络的对象识别方法及装置 [P].

冯备战 ;

艾国 ;

张韵东 .

中国专利 :CN107316035A ,2017-11-03

[9]

一种基于神经网络学习的手指静脉图像识别方法 [P].

周颖玥 ;

王欣宇 ;

李佳阳 ;

雷露露 ;

赵家琦 ;

孙蕾 .

中国专利 :CN113469143A ,2021-10-01

[10]

一种基于Densenet的卷积神经网络手指静脉识别方法 [P].

乔金龙 ;

张莉君 ;

李鹏辉 ;

王祥国 .

中国专利 :CN113435249A ,2021-09-24

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