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基于工厂模式的深度学习算法开发方法和系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410694205.8
申请日
:
2024-05-31
公开(公告)号
:
CN118821914A
公开(公告)日
:
2024-10-22
发明(设计)人
:
兰雨晴
余丹
陈哲平
邢智涣
贺江
申请人
:
慧之安信息技术股份有限公司
申请人地址
:
100080 北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号
IPC主分类号
:
G06N3/10
IPC分类号
:
G06N3/08
G06F8/30
G06F8/70
G06F11/36
代理机构
:
上海源惟初专利代理事务所(普通合伙) 31512
代理人
:
周文会
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-11
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/10申请日:20240531
2024-10-22
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习算法的再生水水质预测方法和系统
[P].
马素英
论文数:
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机构:
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
马素英
;
范雷雷
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
范雷雷
;
付银环
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
付银环
;
魏飒
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
魏飒
;
刘婧
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
刘婧
;
马振波
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
马振波
;
徐阳
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
徐阳
;
曲世伟
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
曲世伟
;
张爽
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
张爽
.
中国专利
:CN118861531B
,2025-05-27
[2]
基于深度学习算法的再生水水质预测方法和系统
[P].
马素英
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
马素英
;
范雷雷
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
范雷雷
;
付银环
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
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付银环
;
魏飒
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
魏飒
;
刘婧
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
刘婧
;
马振波
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
马振波
;
徐阳
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
徐阳
;
曲世伟
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
曲世伟
;
张爽
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河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
河北省水利科学研究院(河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心)
张爽
.
中国专利
:CN118861531A
,2024-10-29
[3]
基于质谱数据和深度学习算法的多癌种诊断方法和系统
[P].
孙楠楠
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杭州生奥信息技术有限公司
杭州生奥信息技术有限公司
孙楠楠
;
段宏亮
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杭州生奥信息技术有限公司
杭州生奥信息技术有限公司
段宏亮
;
张丽英
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杭州生奥信息技术有限公司
杭州生奥信息技术有限公司
张丽英
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和涛
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杭州生奥信息技术有限公司
杭州生奥信息技术有限公司
和涛
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居斌
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杭州生奥信息技术有限公司
杭州生奥信息技术有限公司
居斌
.
中国专利
:CN117409961A
,2024-01-16
[4]
基于深度学习模型的地址匹配算法
[P].
亢孟军
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亢孟军
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刘越
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刘越
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苏世亮
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苏世亮
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翁敏
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翁敏
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林玥
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林玥
;
叶蕾
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叶蕾
.
中国专利
:CN111881677A
,2020-11-03
[5]
基于自然语言处理和深度学习算法的知识抽取方法
[P].
王勇
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西南交通大学
西南交通大学
王勇
;
郑晓莉
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西南交通大学
西南交通大学
郑晓莉
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董宽林
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西南交通大学
西南交通大学
董宽林
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张鹏
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西南交通大学
西南交通大学
张鹏
;
慎利
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西南交通大学
西南交通大学
慎利
.
中国专利
:CN118861191A
,2024-10-29
[6]
一种基于深度学习算法的智能伴奏系统
[P].
计紫豪
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计紫豪
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陈世哲
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陈世哲
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张振林
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张振林
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高振华
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高振华
.
中国专利
:CN112528631B
,2021-03-19
[7]
基于深度学习算法进行患者行为的姿态估计方法
[P].
贺宁波
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机构:
上海贝业斯健康科技有限公司
上海贝业斯健康科技有限公司
贺宁波
;
李志平
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机构:
上海贝业斯健康科技有限公司
上海贝业斯健康科技有限公司
李志平
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陈占春
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机构:
上海贝业斯健康科技有限公司
上海贝业斯健康科技有限公司
陈占春
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周华
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机构:
上海贝业斯健康科技有限公司
上海贝业斯健康科技有限公司
周华
.
中国专利
:CN118470799A
,2024-08-09
[8]
基于深度学习算法的油井产量预测方法
[P].
曹小朋
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曹小朋
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杨勇
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杨勇
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卜亚辉
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卜亚辉
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张世明
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张世明
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胡慧芳
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胡慧芳
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李春雷
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李春雷
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王东方
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王东方
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段敏
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段敏
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张林凤
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张林凤
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刘营
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刘营
.
中国专利
:CN110400006B
,2019-11-01
[9]
一种基于深度学习算法的牙齿病变检测方法及系统
[P].
董溪溪
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机构:
曹均凯
曹均凯
董溪溪
;
张敏
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曹均凯
张敏
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王一博
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曹均凯
王一博
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王雯
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王雯
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高红侠
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曹均凯
高红侠
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蒋一
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蒋一
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封纯真
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封纯真
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曹均凯
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曹均凯
曹均凯
.
中国专利
:CN117351026A
,2024-01-05
[10]
基于传统算法和深度学习算法级联的车辆检测方法及系统
[P].
刘鹏
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刘鹏
.
中国专利
:CN106650647A
,2017-05-10
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