基于深度学习算法的再生水水质预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411114101.1

申请日：

2024-08-14

公开(公告)号：

CN118861531A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

马素英范雷雷付银环魏飒刘婧马振波徐阳曲世伟张爽

申请人：

河北省水利科学研究院（河北省大坝安全技术中心、河北省堤防水闸技术中心）

申请人地址：

050057 河北省石家庄市新华区泰华街310号

IPC主分类号：

G06F18/10

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06F18/21 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337

代理人：

钟隆辉

法律状态：

公开

国省代码：

河北省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	公开	公开
2025-05-27	授权	授权
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/10申请日:20240814

共 50 条

[1]

基于深度学习算法的再生水水质预测方法和系统 [P].

马素英 ;

范雷雷 ;

付银环 ;

魏飒 ;

刘婧 ;

马振波 ;

徐阳 ;

曲世伟 ;

张爽 .

中国专利 :CN118861531B ,2025-05-27

[2]

基于工厂模式的深度学习算法开发方法和系统 [P].

兰雨晴 ;

余丹 ;

陈哲平 ;

邢智涣 ;

贺江 .

中国专利 :CN118821914A ,2024-10-22

[3]

基于深度学习算法的油井产量预测方法 [P].

曹小朋 ;

杨勇 ;

卜亚辉 ;

张世明 ;

胡慧芳 ;

李春雷 ;

王东方 ;

段敏 ;

张林凤 ;

刘营 .

中国专利 :CN110400006B ,2019-11-01

[4]

基于深度学习的智能故障预测系统 [P].

罗思强 .

中国专利 :CN119105443A ,2024-12-10

[5]

一种利用深度学习算法的半导体缺陷分类和预测方法 [P].

汪李华 .

中国专利 :CN119131505A ,2024-12-13

[6]

基于深度学习算法的海浪高度预测方法 [P].

梅春晓 ;

谭建鑫 ;

卢盛欣 ;

孟雷 ;

于力强 ;

张清清 ;

张国峰 ;

侯元柏 ;

吴伟强 ;

李练兵 ;

高国强 ;

韩旭 ;

李永建 ;

李佳琪 ;

陈程 ;

贾超 .

中国专利 :CN115099296A ,2022-09-23

[7]

基于质谱数据和深度学习算法的多癌种诊断方法和系统 [P].

孙楠楠 ;

段宏亮 ;

张丽英 ;

和涛 ;

居斌 .

中国专利 :CN117409961A ,2024-01-16

[8]

基于深度学习模型的地址匹配算法 [P].

亢孟军 ;

刘越 ;

苏世亮 ;

翁敏 ;

林玥 ;

叶蕾 .

中国专利 :CN111881677A ,2020-11-03

[9]

基于深度学习模型的成交持仓比预测方法和系统 [P].

王晨宇 ;

苗仲辰 ;

林越峰 ;

江航 ;

高剑 ;

史光伟 ;

鲁继东 .

中国专利 :CN112116465A ,2020-12-22

[10]

基于深度学习算法的心电图分类方法 [P].

杨一平 ;

朱欣 .

中国专利 :CN106108889B ,2016-11-16

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