一种基于深度学习的电力骨干通信网络故障预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411036477.5

申请日：

2024-07-31

公开(公告)号：

CN118821021A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

吴利杰王春迎刘岩王雷孟慧平安致嫄金靓权一展刘慧方杨润华董姣姣

申请人：

国网河南省电力公司信息通信分公司

申请人地址：

450000 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/213 G06F18/15 G06N3/0499 G06N3/084 H02J13/00 H02J3/00 G06N3/048

代理机构：

郑州博派知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41137

代理人：

荣永辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省郑州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240731
2024-10-22	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度迁移学习的通信网络故障诊断方法及系统 [P].

朱文进 .

中国专利 :CN117789000A ,2024-03-29

[2]

基于深度学习的电力通信网络故障定位分析方法及系统 [P].

图尔洪·艾合麦提 ;

王海鹏 ;

汪三 ;

罗凯 ;

蒲媛媛 ;

苏辉 ;

李敢 ;

孟格尔丹 ;

张巍洁 ;

张娟 .

中国专利 :CN119697002A ,2025-03-25

[3]

基于深度学习的电力通信网故障预测方法、系统及装置 [P].

许茹玉 ;

孟庆霖 ;

赵凯艺 .

中国专利 :CN118764396A ,2024-10-11

[4]

基于深度学习的电力通信网故障预测方法、系统及装置 [P].

许茹玉 ;

孟庆霖 ;

赵凯艺 .

中国专利 :CN118764396B ,2025-01-03

[5]

一种基于深度学习的光网络故障长期预测方法 [P].

王宏祥 ;

洪志璞 ;

纪越峰 ;

高冠军 .

中国专利 :CN118590139A ,2024-09-03

[6]

无线通信网络故障预测方法及系统 [P].

郭鹏 .

中国专利 :CN118075791A ,2024-05-24

[7]

通信网络故障检测系统、通信网络故障检测方法及故障检测程序 [P].

渡边吉则 ;

松永泰彦 .

中国专利 :CN101218786A ,2008-07-09

[8]

基于深度学习的无人机故障预测方法及系统 [P].

薛令德 ;

杨龙 ;

符川 ;

张雪峰 ;

蒋伟 .

中国专利 :CN120524293A ,2025-08-22

[9]

基于深度学习的电力监控系统网络故障检测方法及系统 [P].

崔文军 ;

刘劲松 ;

孙峰 ;

任帅 ;

李桐 ;

刘扬 ;

陈剑 ;

许睿超 ;

王顺江 ;

狄跃斌 ;

肖楠 ;

佟昊松 ;

赵宏伟 ;

杨茜 ;

翁子谦 .

中国专利 :CN119676047A ,2025-03-21

[10]

有线通信网络故障预测系统 [P].

陆敏华 ;

徐茹 ;

潘鑫华 ;

卢永达 ;

王敬楠 ;

叶四虎 ;

郭璟 .

中国专利 :CN119727788A ,2025-03-28

← 1 2 3 4 5 →