基于联邦学习的保护隐私且鲁棒的个性化图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410984825.5

申请日：

2024-07-22

公开(公告)号：

CN118941853A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

徐畅沈啸东杨蕊光祝烈煌

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/762 G06V10/774 G06V10/80 G06N20/00 G06N3/084 G06N3/088 G06F21/62

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

刘西云

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240722
2024-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于排名联邦学习的隐私保护且通信高效的图像识别方法 [P].

徐彧铧 ;

吴怡 ;

胡晨菲 ;

黄玮 ;

张川 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN119834964A ,2025-04-15

[2]

基于排名联邦学习的隐私保护且通信高效的图像识别方法 [P].

徐彧铧 ;

吴怡 ;

胡晨菲 ;

黄玮 ;

张川 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN119834964B ,2025-10-21

[3]

一种基于个性化联邦学习的交通标识图像识别的方法 [P].

丁健 ;

高超 .

中国专利 :CN120125955A ,2025-06-10

[4]

一种高效通信且保护隐私的个性化联邦学习方法 [P].

梅媛 ;

肖丹阳 ;

吴维刚 .

中国专利 :CN112668726A ,2021-04-16

[5]

一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法 [P].

张泽飞 .

中国专利 :CN118861420A ,2024-10-29

[6]

一种基于联邦学习隐私保护的个性化推荐方法 [P].

张泽飞 .

中国专利 :CN118861420B ,2025-12-26

[7]

一种基于鲁棒水印的个性化联邦学习模型所有权保护方法 [P].

徐旸 ;

赤凯 ;

谭运林 ;

高锦宏 ;

靳文强 ;

刘璇 ;

彭绍亮 ;

唐卓 ;

蒋洪波 ;

张尧学 .

中国专利 :CN118674062A ,2024-09-20

[8]

基于同态加密聚类的个性化联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

赵川 ;

姜本冬 ;

赵圣楠 ;

马文涛 ;

张建成 ;

马晓红 ;

陈贞翔 ;

鹿全礼 ;

陈纪旸 ;

王红强 .

中国专利 :CN119760770A ,2025-04-04

[9]

基于自适应个性化联邦学习的行人重识别方法 [P].

赵佳琦 ;

付傲 ;

周勇 ;

阿卜杜勒莫塔莱布·埃尔·萨迪克 .

中国专利 :CN115565206A ,2023-01-03

[10]

基于自适应个性化联邦学习的行人重识别方法 [P].

赵佳琦 ;

付傲 ;

周勇 ;

阿卜杜勒莫塔莱布·埃尔·萨迪克 .

中国专利 :CN115565206B ,2025-08-29

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