一种用于构建RFe<sub>2</sub>型磁致伸缩材料机器学习数据库的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411007435.9

申请日：

2024-07-25

公开(公告)号：

CN118899048A

公开(公告)日：

2024-11-05

发明(设计)人：

周超胡鹏强张睿升张垠杨森

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G16C20/90 G06N20/00

代理机构：

北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837

代理人：

王强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-22	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/70申请日:20240725
2024-11-05	公开	公开

共 50 条

[1]

预测RFe<sub>2</sub>型材料巨磁致伸缩性能的机器学习方法及装置 [P].

周超 ;

胡鹏强 ;

杨森 ;

张睿升 .

中国专利 :CN119005366A ,2024-11-22

[2]

一种机器学习数据库的自动构建方法 [P].

王龙滟 ;

谢军航 ;

罗伟 ;

罗朝晖 ;

徐健 ;

陈阳 ;

周运凯 ;

袁建平 .

中国专利 :CN112231991A ,2021-01-15

[3]

基于机器学习的钢铁耐磨材料数据库模型的构建方法 [P].

魏世忠 ;

仝帅武 ;

刘源 ;

司岸恒 .

中国专利 :CN118506934A ,2024-08-16

[4]

基于机器学习的稀土超磁致伸缩材料筛选方法 [P].

张正明 ;

龚健虎 ;

王敦辉 ;

胡鹏强 ;

张成亮 .

中国专利 :CN115527638B ,2025-08-22

[5]

基于机器学习的稀土超磁致伸缩材料筛选方法 [P].

张正明 ;

龚健虎 ;

王敦辉 ;

胡鹏强 ;

张成亮 .

中国专利 :CN115527638A ,2022-12-27

[6]

一种数据库学习型索引构建方法和系统 [P].

杨仝 ;

陈春辉 ;

屠要峰 ;

杨洪章 .

中国专利 :CN114969023B ,2025-12-09

[7]

一种基于机器学习的贫纹理目标物体真值数据库构建方法 [P].

董延超 ;

冀玲玲 ;

宁少淳 ;

王浩天 ;

岳继光 ;

何斌 ;

沈润杰 .

中国专利 :CN111915632A ,2020-11-10

[8]

一种基于机器学习的贫纹理目标物体真值数据库构建方法 [P].

董延超 ;

冀玲玲 ;

宁少淳 ;

王浩天 ;

岳继光 ;

何斌 ;

沈润杰 .

中国专利 :CN111915632B ,2024-04-26

[9]

一种基于机器学习的数据库性能预测方法 [P].

周经森 ;

孙志超 .

中国专利 :CN119961110A ,2025-05-09

[10]

一种磁致伸缩材料的制备方法及磁致伸缩材料 [P].

孙竞博 ;

彭琴梅 ;

周丽丹 .

中国专利 :CN104201279A ,2014-12-10

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