预测RFe<sub>2</sub>型材料巨磁致伸缩性能的机器学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411007212.2

申请日：

2024-07-25

公开(公告)号：

CN119005366A

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

周超胡鹏强杨森张睿升

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06N20/20

IPC分类号：

G06F18/214 G16C20/70

代理机构：

北京中创云知识产权代理事务所(普通合伙) 11837

代理人：

王强

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/20申请日:20240725
2024-11-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种用于构建RFe<sub>2</sub>型磁致伸缩材料机器学习数据库的方法 [P].

周超 ;

胡鹏强 ;

张睿升 ;

张垠 ;

杨森 .

中国专利 :CN118899048A ,2024-11-05

[2]

基于机器学习的稀土超磁致伸缩材料筛选方法 [P].

张正明 ;

龚健虎 ;

王敦辉 ;

胡鹏强 ;

张成亮 .

中国专利 :CN115527638B ,2025-08-22

[3]

基于机器学习的稀土超磁致伸缩材料筛选方法 [P].

张正明 ;

龚健虎 ;

王敦辉 ;

胡鹏强 ;

张成亮 .

中国专利 :CN115527638A ,2022-12-27

[4]

一种预测河流溶解N<sub>2</sub>O浓度的机器学习方法 [P].

梁婕 ;

杜燃 ;

朱子倩 ;

丁俊杰 ;

李玮翔 .

中国专利 :CN120688657A ,2025-09-23

[5]

一种改善超磁致伸缩材料磁致伸缩性能的方法 [P].

乔利杰 ;

崔培 ;

褚武扬 .

中国专利 :CN101075493A ,2007-11-21

[6]

一种基于机器学习的CO<sub>2</sub>-H<sub>2</sub>地下生化合成天然气转化效率预测方法 [P].

吴林 ;

侯正猛 ;

罗志锋 ;

张田 ;

毛金桦 ;

黄亮朝 .

中国专利 :CN120998342A ,2025-11-21

[7]

一种基于机器学习的深部咸水中CO<sub>2</sub>溶解度预测方法 [P].

张卫 ;

胡世莱 ;

王伟 ;

马晓玉 ;

戚会清 ;

李继强 ;

白雪媛 ;

杨棽垚 .

中国专利 :CN117935966A ,2024-04-26

[8]

一种基于机器学习的深部咸水中CO<sub>2</sub>溶解度预测方法 [P].

张卫 ;

胡世莱 ;

王伟 ;

马晓玉 ;

戚会清 ;

李继强 ;

白雪媛 ;

杨棽垚 .

中国专利 :CN117935966B ,2024-10-25

[9]

基于机器学习的凝析气藏CO<sub>2</sub>驱相态预测方法、装置、设备及介质 [P].

葛佳超 ;

杨仁锋 ;

张利军 ;

丁志文 ;

舒潇晗 ;

邹国栋 ;

王嘉新 ;

吴思彤 .

中国专利 :CN120564895A ,2025-08-29

[10]

一种预测铁镓稀土合金磁致伸缩性能的方法 [P].

周廷栋 ;

栾道成 ;

张煜 .

中国专利 :CN107085656A ,2017-08-22

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