基于深度学习的高维时序数据异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411054333.2

申请日：

2024-08-02

公开(公告)号：

CN118885854A

公开(公告)日：

2024-11-01

发明(设计)人：

许建秋胡伟靳多思

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/214 G06N3/045 G06F18/21

代理机构：

青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙) 37283

代理人：

朱玉建

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-01	公开	公开
2024-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20240802

共 50 条

[21]

一种基于深度学习的财务数据异常检测方法及系统 [P].

何寰 .

中国专利 :CN117668728A ,2024-03-08

[22]

基于图深度学习的数据流转异常检测方法及系统 [P].

秦宝帅 ;

黄峥 ;

周倩如 .

中国专利 :CN115080964B ,2022-09-20

[23]

一种时序数据的异常检测方法及装置 [P].

王海军 ;

贺维 ;

刘大芳 ;

邓明明 ;

廖一霖 .

中国专利 :CN120145266A ,2025-06-13

[24]

一种时序数据的异常检测方法及装置 [P].

王海军 ;

贺维 ;

刘大芳 ;

邓明明 ;

廖一霖 .

中国专利 :CN120145266B ,2025-09-16

[25]

时序数据的异常检测方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

袁在平 ;

汪宁瀚 ;

陈存利 .

中国专利 :CN120217246A ,2025-06-27

[26]

电力时序数据异常检测方法及其填补方法 [P].

向行 ;

陈毅波 ;

黄鑫 ;

张湘驰 ;

祝视 ;

高建良 ;

蒋破荒 ;

田建伟 ;

陈远扬 ;

何智强 .

中国专利 :CN113077357A ,2021-07-06

[27]

时序数据异常检测方法及装置 [P].

龙春 ;

李畅 ;

赵静 ;

杜冠瑶 ;

黄潘 .

中国专利 :CN120654122A ,2025-09-16

[28]

基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统 [P].

曾谁飞 ;

王振荣 ;

张燧 ;

黄思皖 ;

王青天 ;

刘旭亮 ;

李小翔 ;

冯帆 ;

韦玮 ;

童彤 ;

任鑫 ;

杜静宇 ;

赵鹏程 ;

武青 ;

祝金涛 ;

朱俊杰 ;

吴昊 ;

吕亮 ;

邸智 ;

刘艳贵 ;

王海明 ;

沈伟文 ;

房扩 .

中国专利 :CN114298141A ,2022-04-08

[29]

基于多模态深度学习的跟踪审计异常检测方法及系统 [P].

赵韬 .

中国专利 :CN120257045A ,2025-07-04

[30]

模型参数的优化方法、时序数据的异常检测方法及装置 [P].

何轶凡 ;

卞亚涛 ;

周水庚 .

中国专利 :CN115130661A ,2022-09-30

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