基于半监督与多模态融合的中央空调设备异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410936712.8

申请日：

2024-07-12

公开(公告)号：

CN118839279A

公开(公告)日：

2024-10-25

发明(设计)人：

杨宇坤李启凯杨斌斌李亮

申请人：

山东浪潮智慧建筑科技有限公司

申请人地址：

250100 山东省济南市历城区唐冶街道兴元街1677号6号楼17层

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/2431 G06F18/25 G06N3/0895

代理机构：

北京众达德权知识产权代理有限公司 11570

代理人：

张庆艺

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-25	公开	公开
2024-11-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20240712

共 50 条

[1]

基于多模态数据融合的中央空调设备预测维护系统 [P].

李健泽 ;

李启凯 ;

李春霞 ;

李亮 .

中国专利 :CN118840629A ,2024-10-25

[2]

基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置 [P].

张爱军 .

中国专利 :CN120656715B ,2025-11-25

[3]

基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置 [P].

张爱军 .

中国专利 :CN120656715A ,2025-09-16

[4]

基于多模态动态融合与双路协同检测的表面异常检测方法 [P].

耿磊 ;

热阿宛·吾肯 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

刘彦北 ;

吴骏 ;

王雯 .

中国专利 :CN120726054A ,2025-09-30

[5]

基于振动与视觉数据多模态融合的岩体异常检测方法 [P].

杨勇 ;

陈立川 ;

包琴 ;

张衡 ;

廖云平 ;

康燕飞 ;

陈斌 ;

李辉 ;

徐洪 ;

张俊杰 ;

闫奇 .

中国专利 :CN120234731A ,2025-07-01

[6]

基于多模态数据的异常检测方法及装置 [P].

吴练练 ;

董泽华 .

中国专利 :CN118197605A ,2024-06-14

[7]

基于图神经网络与多模态的半监督微服务异常检测方法 [P].

段贵多 ;

詹思瑜 ;

何涛 ;

牟帆 ;

陈霆润 ;

吕浩岩 .

中国专利 :CN120851076A ,2025-10-28

[8]

一种多模态融合的电力设备异常检测方法及系统 [P].

刘越 ;

吕建红 ;

邵庆言 ;

李涛 ;

詹晓宇 ;

任杰 ;

李阳 ;

李岩 ;

张飞 ;

雍军 ;

姜可孟 ;

左新斌 ;

李丹丹 ;

李豹 .

中国专利 :CN121211272A ,2025-12-26

[9]

基于半监督的异常检测方法 [P].

郭子豪 ;

刘朋 ;

章宇 ;

刘华祠 ;

陈焱 ;

彭金明 .

中国专利 :CN121236449A ,2025-12-30

[10]

一种基于深度自编码器与多模态融合算法的异常检测方法 [P].

吴军 ;

刘彦巍 ;

冷海涛 ;

程燊 ;

朱鹏 ;

丁志东 .

中国专利 :CN119383105A ,2025-01-28

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