基于多模态动态融合与双路协同检测的表面异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511234964.7

申请日：

2025-09-01

公开(公告)号：

CN120726054A

公开(公告)日：

2025-09-30

发明(设计)人：

耿磊热阿宛·吾肯肖志涛张芳刘彦北吴骏王雯

申请人：

天津工业大学

申请人地址：

300000 天津市西青区宾水西道399号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T17/00 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

天津盛理知识产权代理有限公司 12209

代理人：

王利文

法律状态：

公开

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-30	公开	公开
2025-10-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250901

共 50 条

[1]

基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置 [P].

张爱军 .

中国专利 :CN120656715B ,2025-11-25

[2]

基于多模态融合的尿酸数据采集与异常检测方法、装置 [P].

张爱军 .

中国专利 :CN120656715A ,2025-09-16

[3]

基于振动与视觉数据多模态融合的岩体异常检测方法 [P].

杨勇 ;

陈立川 ;

包琴 ;

张衡 ;

廖云平 ;

康燕飞 ;

陈斌 ;

李辉 ;

徐洪 ;

张俊杰 ;

闫奇 .

中国专利 :CN120234731A ,2025-07-01

[4]

工业环境中多模态数据的动态特征融合与异常检测方法 [P].

卜玉真 ;

章东平 ;

马道滨 ;

黄圣淇 ;

徐建宇 ;

闫天旭 ;

陈梁宇 .

中国专利 :CN119323562A ,2025-01-17

[5]

基于多模态数据的异常检测方法及装置 [P].

吴练练 ;

董泽华 .

中国专利 :CN118197605A ,2024-06-14

[6]

基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P].

谢国波 ;

温诗恒 ;

周城平 ;

连凯 ;

周宇 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

黄剑锋 ;

肖峰 ;

王泽玮 ;

黄小兵 ;

刘岩 ;

罗楷聪 ;

何炯星 .

中国专利 :CN120508980B ,2025-11-14

[7]

基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P].

谢国波 ;

温诗恒 ;

周城平 ;

连凯 ;

周宇 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

黄剑锋 ;

肖峰 ;

王泽玮 ;

黄小兵 ;

刘岩 ;

罗楷聪 ;

何炯星 .

中国专利 :CN120508980A ,2025-08-19

[8]

基于时空双流网络与多模态特征融合的交通异常检测方法 [P].

石宏庆 ;

杨国萍 ;

杨根琪 ;

胡乃伟 ;

蓝善根 ;

徐昊 .

中国专利 :CN121191132A ,2025-12-23

[9]

基于多模态融合的营销网页动态内容识别与篡改检测方法 [P].

李宏图 ;

周晓辉 ;

贾泉臻 ;

吴仲文 .

中国专利 :CN119917886A ,2025-05-02

[10]

基于多模态融合与动态校准的超限运输车辆智能检测方法 [P].

梅万利 ;

漆炜 ;

余骞 ;

褚鹏飞 ;

范雯 .

中国专利 :CN121147858A ,2025-12-16

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