基于时空双流网络与多模态特征融合的交通异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511331999.2

申请日：

2025-09-18

公开(公告)号：

CN121191132A

公开(公告)日：

2025-12-23

发明(设计)人：

石宏庆杨国萍杨根琪胡乃伟蓝善根徐昊

申请人：

贵州省通信产业服务有限公司

申请人地址：

550001 贵州省贵阳市南明区市南路69号

IPC主分类号：

G06V20/58

IPC分类号：

G06V20/56 G06V20/40 G06V10/46 G06V10/26 G06V10/62 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06V10/74

代理机构：

安徽华晟智恒知识产权代理事务所(普通合伙) 34193

代理人：

吴玉芳

法律状态：

公开

国省代码：

贵州省贵阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-23	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态特征融合的视频目标行为异常检测方法和系统 [P].

王洪波 ;

张新 ;

赵治栋 .

中国专利 :CN114782882A ,2022-07-22

[2]

一种基于特征筛选与多模态特征融合的发育图像检测方法及系统 [P].

黄汐威 ;

付良尊 .

中国专利 :CN120807445A ,2025-10-17

[3]

基于多模态动态融合与双路协同检测的表面异常检测方法 [P].

耿磊 ;

热阿宛·吾肯 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

刘彦北 ;

吴骏 ;

王雯 .

中国专利 :CN120726054A ,2025-09-30

[4]

基于双流特征融合网络的多模态医学图像融合方法和装置 [P].

产思贤 ;

王文榜 ;

张笑钦 ;

汪晓妍 ;

毛家发 .

中国专利 :CN121147681A ,2025-12-16

[5]

基于全局局部特征双流网络的视频异常检测方法及系统 [P].

陈力源 ;

陈华华 ;

叶学义 ;

应娜 ;

郭春生 .

中国专利 :CN120953882A ,2025-11-14

[6]

基于时空特征融合的异常检测模型构建及异常检测方法 [P].

刘小敏 ;

侯爱琴 ;

尹小燕 ;

谭梦婷 ;

张欣欣 ;

马浩源 ;

倪鹏飞 ;

单泽斌 .

中国专利 :CN120526800A ,2025-08-22

[7]

基于时空特征融合的多模态情感识别方法 [P].

闫静杰 ;

顾晓娜 ;

李娜 ;

李同霞 .

中国专利 :CN113935435B ,2025-01-17

[8]

一种基于非对称双流网络的RGB-D多模态融合人员检测方法 [P].

张文利 ;

郭向 ;

杨堃 ;

王佳琪 .

中国专利 :CN110956094A ,2020-04-03

[9]

基于时空特征融合的多模态情感识别方法 [P].

闫静杰 ;

顾晓娜 ;

李娜 ;

李同霞 .

中国专利 :CN113935435A ,2022-01-14

[10]

基于时空序列与多模态特征融合的台风快速增强预测方法 [P].

周冠博 ;

钱奇峰 ;

方翔 ;

陈炫志 ;

徐雅静 ;

聂高臻 ;

刘达 .

中国专利 :CN120633957A ,2025-09-12

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