基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510616105.8

申请日：

2025-05-14

公开(公告)号：

CN120508980A

公开(公告)日：

2025-08-19

发明(设计)人：

谢国波温诗恒周城平连凯周宇苏庆林志毅黄剑锋肖峰王泽玮黄小兵刘岩罗楷聪何炯星

申请人：

广东工业大学

申请人地址：

510000 广东省广州市东风东路729号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/10 G06F18/21 G06F18/214 G06F18/15 G06F18/213 G06F18/24 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08 G06Q10/20 G06Q50/06

代理机构：

广州中坚知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44515

代理人：

赖丽娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

引用

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共 50 条

[1]

基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P].

谢国波 ;

温诗恒 ;

周城平 ;

连凯 ;

周宇 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

黄剑锋 ;

肖峰 ;

王泽玮 ;

黄小兵 ;

刘岩 ;

罗楷聪 ;

何炯星 .

中国专利 :CN120508980B ,2025-11-14

[2]

一种基于多模态深度学习的变压器异常检测方法 [P].

苏庆 ;

周城平 ;

刘展宏 ;

袁海军 ;

谢国波 ;

林志毅 ;

黄剑锋 ;

陈勇 ;

周旭 ;

田华川 ;

张勇豪 .

中国专利 :CN119903451A ,2025-04-29

[3]

基于多模态深度学习的跟踪审计异常检测方法及系统 [P].

赵韬 .

中国专利 :CN120257045A ,2025-07-04

[4]

一种多模态融合的电力设备异常检测方法及系统 [P].

刘越 ;

吕建红 ;

邵庆言 ;

李涛 ;

詹晓宇 ;

任杰 ;

李阳 ;

李岩 ;

张飞 ;

雍军 ;

姜可孟 ;

左新斌 ;

李丹丹 ;

李豹 .

中国专利 :CN121211272A ,2025-12-26

[5]

基于音频文本跨模态多损失融合网络的电力设备异常检测方法 [P].

廖飞龙 ;

刘冰倩 ;

武欣欣 ;

吴丽进 ;

钱健 ;

陈伯建 ;

黄建业 ;

林金榕 .

中国专利 :CN119537907A ,2025-02-28

[6]

基于深度学习的图片异常检测方法 [P].

蔡祥睿 ;

丁晓珂 ;

周宝航 ;

张莹 ;

袁晓洁 .

中国专利 :CN110827265A ,2020-02-21

[7]

基于深度学习多特征融合的电力设备状态的检测方法 [P].

希克梅特萨利 .

中国专利 :CN109783560A ,2019-05-21

[8]

基于多模态深度学习的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

秦汝霞 ;

熊倩 .

中国专利 :CN111382439A ,2020-07-07

[9]

基于深度学习的发电设备异常检测方法及系统 [P].

曾谁飞 ;

王振荣 ;

张燧 ;

黄思皖 ;

王青天 ;

刘旭亮 ;

李小翔 ;

冯帆 ;

韦玮 ;

童彤 ;

任鑫 ;

杜静宇 ;

赵鹏程 ;

武青 ;

祝金涛 ;

朱俊杰 ;

吴昊 ;

吕亮 ;

邸智 ;

刘艳贵 ;

王海明 ;

沈伟文 ;

房扩 .

中国专利 :CN114298141A ,2022-04-08

[10]

一种基于深度学习的电力设备检测方法 [P].

吴肖 ;

程敏 ;

毛成林 ;

王锋 ;

项导 .

中国专利 :CN109146880A ,2019-01-04

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-05	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250514
2025-08-19	公开	公开
2025-12-26	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移IPC(主分类):G06F 18/25登记生效日:20251210变更事项:专利权人变更前权利人:广东工业大学变更后权利人:广州云知源科技有限公司变更事项:国家或地区变更前权利人:中国变更后权利人:中国变更事项:地址变更前权利人:510000 广东省广州市东风东路729号变更后权利人:510080 广东省广州市白云区永平街永泰磨刀南街80号1002之A641号
2025-11-14	授权	授权