一种基于深度学习的电力设备检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201811165583.8
申请日
2018-09-30
公开(公告)号
CN109146880A
公开(公告)日
2019-01-04
发明(设计)人
吴肖 程敏 毛成林 王锋 项导
申请人
申请人地址
210012 江苏省南京市雨花台区安德门大街57号5幢1楼至3楼、8楼至12楼
IPC主分类号
G06T700
IPC分类号
G06T710 G06N304 G06N308
代理机构
南京知识律师事务所 32207
代理人
陈静
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习的电力设备检索方法 [P]. 
吴肖 ;
项导 ;
林欢 ;
程敏 .
中国专利 :CN109614512A ,2019-04-12
[2]
一种基于深度学习的电力设备缺陷检测识别方法 [P]. 
武建华 ;
梁利辉 ;
刘海峰 ;
闫敏 ;
刘云鹏 ;
裴少通 ;
尹子会 ;
范晓丹 .
中国专利 :CN112036463A ,2020-12-04
[3]
基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P]. 
谢国波 ;
温诗恒 ;
周城平 ;
连凯 ;
周宇 ;
苏庆 ;
林志毅 ;
黄剑锋 ;
肖峰 ;
王泽玮 ;
黄小兵 ;
刘岩 ;
罗楷聪 ;
何炯星 .
中国专利 :CN120508980B ,2025-11-14
[4]
基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P]. 
谢国波 ;
温诗恒 ;
周城平 ;
连凯 ;
周宇 ;
苏庆 ;
林志毅 ;
黄剑锋 ;
肖峰 ;
王泽玮 ;
黄小兵 ;
刘岩 ;
罗楷聪 ;
何炯星 .
中国专利 :CN120508980A ,2025-08-19
[5]
一种基于深度学习的红外图像电力设备实时检测方法 [P]. 
姚祺 ;
龚小谨 ;
林颖 .
中国专利 :CN107563412A ,2018-01-09
[6]
一种基于深度学习的电力设备表面缺陷检测方法及终端 [P]. 
何志甘 ;
范彦琨 ;
张锦吉 ;
付胜宪 ;
陈德兴 ;
李冠颖 ;
林剑平 ;
吕小伟 ;
徐显烨 ;
杨宏毅 ;
李升晖 ;
姚国华 ;
林石 ;
彭质斌 ;
熊旭 ;
张舒雅 ;
黄东方 ;
张颜真 ;
许卉 ;
严欣 .
中国专利 :CN114219753A ,2022-03-22
[7]
一种基于深度学习的电力设备表面缺陷检测方法及终端 [P]. 
何志甘 ;
范彦琨 ;
张锦吉 ;
付胜宪 ;
陈德兴 ;
李冠颖 ;
林剑平 ;
吕小伟 ;
徐显烨 ;
杨宏毅 ;
李升晖 ;
姚国华 ;
林石 ;
彭质斌 ;
熊旭 ;
张舒雅 ;
黄东方 ;
张颜真 ;
许卉 ;
严欣 .
中国专利 :CN114219753B ,2025-01-17
[8]
一种基于深度学习的电力设备红外图像检测方法及系统 [P]. 
蔡杰 ;
张华驿 ;
肖宇 ;
刘星 ;
毋靖轩 ;
郑权国 .
中国专利 :CN114463257A ,2022-05-10
[9]
基于深度学习多特征融合的电力设备状态的检测方法 [P]. 
希克梅特萨利 .
中国专利 :CN109783560A ,2019-05-21
[10]
基于深度学习网络的电力设备故障检测方法及系统 [P]. 
田冬冬 ;
姚明侠 ;
胡国辉 ;
郭泉辉 ;
章小枫 ;
徐鹏 ;
薄明明 ;
舒娇 .
中国专利 :CN119397404B ,2025-07-08