一种基于深度学习的电力设备缺陷检测识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010870447.X

申请日：

2020-08-26

公开(公告)号：

CN112036463A

公开(公告)日：

2020-12-04

发明(设计)人：

武建华梁利辉刘海峰闫敏刘云鹏裴少通尹子会范晓丹

申请人：

申请人地址：

100031 北京市西城区西长安街86号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100

代理人：

杨钦祥;董金国

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-04	公开	公开
2020-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200826

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的电力设备缺陷检测识别方法 [P].

梅隽亮 ;

何韶华 ;

何渊 ;

唐函侃 ;

罗帆 ;

熊庄 ;

廖原 ;

何宇强 ;

王文哲 ;

何智豪 ;

胡瑞 ;

安晓 .

中国专利 :CN118115433A ,2024-05-31

[2]

一种基于图像融合深度学习模型的电力设备缺陷识别方法 [P].

苏磊 ;

徐琴 ;

曹博源 ;

冯建峰 ;

徐兆红 ;

王岱 .

中国专利 :CN112184661A ,2021-01-05

[3]

一种基于深度学习的电力设备检测方法 [P].

吴肖 ;

程敏 ;

毛成林 ;

王锋 ;

项导 .

中国专利 :CN109146880A ,2019-01-04

[4]

一种基于电力设备缺陷识别学习模型的缺陷识别方法 [P].

苟先太 ;

刘琪芬 ;

郭竞 ;

邓方 ;

薛宏强 ;

张鹏举 .

中国专利 :CN109872317A ,2019-06-11

[5]

一种基于深度学习的电力设备缺陷检测系统及方法 [P].

曾国 ;

冯彬杰 ;

蔡佳 ;

李盛伟 ;

卢庭舟 ;

黄海标 .

中国专利 :CN120526328B ,2025-12-12

[6]

一种基于深度学习的电力设备缺陷检测系统及方法 [P].

曾国 ;

冯彬杰 ;

蔡佳 ;

李盛伟 ;

卢庭舟 ;

黄海标 .

中国专利 :CN120526328A ,2025-08-22

[7]

一种基于深度学习的电力设备缺陷集成诊断方法 [P].

贾向博 ;

余晓明 ;

钟平 ;

陈骁哲 ;

原来钰 ;

黎华灿 ;

李辉 ;

郝后堂 .

中国专利 :CN110555513A ,2019-12-10

[8]

一种基于深度学习的电力设备识别方法及其装置 [P].

廖邓彬 ;

潘俊冰 ;

孟椿智 ;

李沁蔓 ;

陈柏龄 .

中国专利 :CN113627289A ,2021-11-09

[9]

一种基于深度学习的电力设备自动识别方法 [P].

黄浩 ;

陈宁 ;

颜楠楠 ;

顾春杰 ;

倪祺 ;

袁成 ;

桂顺生 ;

季珊珊 .

中国专利 :CN110298287A ,2019-10-01

[10]

一种基于元学习的电力设备缺陷识别方法及系统 [P].

陶俊 ;

周伟 ;

喻成琛 ;

郭力旋 .

中国专利 :CN120217281A ,2025-06-27

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