一种基于元学习的电力设备缺陷识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510215799.4

申请日：

2025-02-26

公开(公告)号：

CN120217281A

公开(公告)日：

2025-06-27

发明(设计)人：

陶俊周伟喻成琛郭力旋

申请人：

安徽继远软件有限公司

申请人地址：

230088 安徽省合肥市高新区习友路1800号

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/2413 G06F18/20 G06N20/00 G06Q50/06

代理机构：

北京润平知识产权代理有限公司 11283

代理人：

丁勇

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-27	公开	公开
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250226

共 50 条

[1]

一种基于电力设备缺陷识别学习模型的缺陷识别方法 [P].

苟先太 ;

刘琪芬 ;

郭竞 ;

邓方 ;

薛宏强 ;

张鹏举 .

中国专利 :CN109872317A ,2019-06-11

[2]

一种基于红外图像的电力设备缺陷识别方法及系统 [P].

于晓艳 ;

刘越 ;

黄振宁 ;

孙宁 ;

吕建红 ;

詹晓宇 ;

王涛 ;

徐泽屹 ;

孙晓斌 ;

刘俍 ;

耿博 ;

左新斌 ;

周长明 ;

苑雨薇 ;

朱静文 ;

魏晓琳 .

中国专利 :CN117635567A ,2024-03-01

[3]

一种基于深度学习的电力设备缺陷检测识别方法 [P].

梅隽亮 ;

何韶华 ;

何渊 ;

唐函侃 ;

罗帆 ;

熊庄 ;

廖原 ;

何宇强 ;

王文哲 ;

何智豪 ;

胡瑞 ;

安晓 .

中国专利 :CN118115433A ,2024-05-31

[4]

一种基于深度学习的电力设备缺陷检测识别方法 [P].

武建华 ;

梁利辉 ;

刘海峰 ;

闫敏 ;

刘云鹏 ;

裴少通 ;

尹子会 ;

范晓丹 .

中国专利 :CN112036463A ,2020-12-04

[5]

一种基于图像融合深度学习模型的电力设备缺陷识别方法 [P].

苏磊 ;

徐琴 ;

曹博源 ;

冯建峰 ;

徐兆红 ;

王岱 .

中国专利 :CN112184661A ,2021-01-05

[6]

一种电力设备缺陷识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

李伟 ;

杨新志 ;

刘喜泉 ;

孙勇 ;

刘瑞阔 ;

姚维为 ;

李乐颖 .

中国专利 :CN115659248B ,2024-10-18

[7]

一种电力设备缺陷识别方法、装置、设备及存储介质 [P].

李伟 ;

杨新志 ;

刘喜泉 ;

孙勇 ;

刘瑞阔 ;

姚维为 ;

李乐颖 .

中国专利 :CN115659248A ,2023-01-31

[8]

一种基于边云协同的电力设备缺陷识别方法及系统 [P].

滕予非 ;

张凌浩 ;

邝俊威 ;

向思屿 ;

刘洪利 ;

魏阳 ;

李旭旭 ;

李林 ;

李盛杰 ;

刘昶 ;

毛杨 ;

杜佩珂 .

中国专利 :CN119669873A ,2025-03-21

[9]

一种基于边云协同的电力设备缺陷识别方法及系统 [P].

滕予非 ;

张凌浩 ;

邝俊威 ;

向思屿 ;

刘洪利 ;

魏阳 ;

李旭旭 ;

李林 ;

李盛杰 ;

刘昶 ;

毛杨 ;

杜佩珂 .

中国专利 :CN119669873B ,2025-05-27

[10]

基于轻量化模型的电力设备缺陷识别方法 [P].

陈曦 ;

刘宣佑 ;

陈冠先 ;

程旭萌 ;

杨飞虎 ;

李一憧 ;

杨凯 .

中国专利 :CN117853473A ,2024-04-09

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