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基于音频文本跨模态多损失融合网络的电力设备异常检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411495527.6
申请日：
2024-10-25
公开(公告)号：
CN119537907A
公开(公告)日：
2025-02-28
发明(设计)人：
廖飞龙 刘冰倩 武欣欣 吴丽进 钱健 陈伯建 黄建业 林金榕
申请人：
国网福建省电力有限公司电力科学研究院 国网福建省电力有限公司 国家电网有限公司
申请人地址：
350007 福建省福州市仓山区复园支路48号
IPC主分类号：
G06F18/213
IPC分类号：
G06F18/214 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/0499 G06N3/08
代理机构：
福州元创专利商标代理有限公司 35100
代理人：
陈明鑫;蔡学俊
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
福建省 福州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/213申请日:20241025
2025-02-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P]. 
谢国波 ;
温诗恒 ;
周城平 ;
连凯 ;
周宇 ;
苏庆 ;
林志毅 ;
黄剑锋 ;
肖峰 ;
王泽玮 ;
黄小兵 ;
刘岩 ;
罗楷聪 ;
何炯星 .
中国专利 :CN120508980B ,2025-11-14
[2]
基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P]. 
谢国波 ;
温诗恒 ;
周城平 ;
连凯 ;
周宇 ;
苏庆 ;
林志毅 ;
黄剑锋 ;
肖峰 ;
王泽玮 ;
黄小兵 ;
刘岩 ;
罗楷聪 ;
何炯星 .
中国专利 :CN120508980A ,2025-08-19
[3]
一种多模态融合的电力设备异常检测方法及系统 [P]. 
刘越 ;
吕建红 ;
邵庆言 ;
李涛 ;
詹晓宇 ;
任杰 ;
李阳 ;
李岩 ;
张飞 ;
雍军 ;
姜可孟 ;
左新斌 ;
李丹丹 ;
李豹 .
中国专利 :CN121211272A ,2025-12-26
[4]
一种基于多模态AI的电力设备异常检测方法及系统 [P]. 
向峰 ;
侯保清 ;
孙帅 ;
杨子垲 ;
孙小晔 ;
周冬 ;
杨秋月 ;
李涵 ;
张宇 .
中国专利 :CN120429788A ,2025-08-05
[5]
基于红外测温的电力设备异常检测方法 [P]. 
纪鑫 ;
邱凯翔 ;
许海源 ;
夏敏丽 ;
骆思佳 ;
曹雷 .
中国专利 :CN120468729A ,2025-08-12
[6]
基于多模态原型网络的PU对比学习异常检测方法及系统 [P]. 
洪日昌 ;
楚喻棋 ;
郭艳蓉 ;
郝世杰 .
中国专利 :CN117951632B ,2024-07-02
[7]
基于多模态原型网络的PU对比学习异常检测方法及系统 [P]. 
洪日昌 ;
楚喻棋 ;
郭艳蓉 ;
郝世杰 .
中国专利 :CN117951632A ,2024-04-30
[8]
基于多模态数据融合的异常网络流量检测方法 [P]. 
曲武 .
中国专利 :CN119128770A ,2024-12-13
[9]
基于多模态数据融合的异常网络流量检测方法 [P]. 
曲武 .
中国专利 :CN119128770B ,2025-02-14
[10]
基于多模态对齐的电力设备缺陷检测方法、系统及设备 [P]. 
张凌浩 ;
邝俊威 ;
向思屿 ;
滕予非 ;
庞博 ;
张菊玲 ;
邓创 ;
李林 ;
刘昶 ;
王胜 ;
李亚强 ;
程晗 ;
赵满超 .
中国专利 :CN120597241A ,2025-09-05
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