基于LSTM的AI文本检测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411375257.5
申请日
2024-09-30
公开(公告)号
CN118887687A
公开(公告)日
2024-11-01
发明(设计)人
李茂毅 黄海涛 简富梁 潘虹 杨耀荣 朱镕申 黄红娇 李月 罗玉婷 雷茹迪 徐浩伟 罗刚 张泉 荆艳坤 毛箐 钟利萍
申请人
电子科技大学成都学院
申请人地址
610000 四川省成都市高新区百叶路1号
IPC主分类号
G06V30/19
IPC分类号
G06V30/41 G06N3/0442 G06N3/08 G06N3/048
代理机构
北京睿道智创专利代理有限公司 16222
代理人
陶红
法律状态
公开
国省代码
四川省 成都市
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共 50 条
[1]
基于预训练模型的AI文本检测方法 [P]. 
高海昌 ;
罗嘉诚 ;
常国沁 .
中国专利 :CN118734124A ,2024-10-01
[2]
基于Bi-LSTM的不良文本检测方法及装置 [P]. 
张聪 ;
沈冀平 ;
马啸尘 ;
周勇林 ;
沈智杰 ;
景晓军 .
中国专利 :CN110321554A ,2019-10-11
[3]
基于FastText与LSTM的短文本分类方法 [P]. 
洪泽轩 ;
夏懿航 .
中国专利 :CN116049408B ,2025-12-12
[4]
基于文本情感倾向的违规检测方法 [P]. 
张熠 ;
李维萍 ;
周晓文 ;
雷万保 ;
徐阳 .
中国专利 :CN114138942A ,2022-03-04
[5]
AI文本检测模型的构建方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
瞿晓阳 ;
王健宗 ;
陈劲钢 ;
张旭龙 .
中国专利 :CN118964615A ,2024-11-15
[6]
一种基于词嵌入技术和LSTM的异常域名检测方法 [P]. 
万长胜 ;
李静 .
中国专利 :CN109977118A ,2019-07-05
[7]
一种基于多粒度聚类的文本检测方法 [P]. 
李健 ;
夏书银 ;
王泽丽 ;
陈子忠 .
中国专利 :CN118035451A ,2024-05-14
[8]
基于机器学习的文本检测方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
周兆丰 .
中国专利 :CN118485064A ,2024-08-13
[9]
基于LSTM模型的Mura缺陷检测方法 [P]. 
陈武 ;
张胜森 ;
郑增强 .
中国专利 :CN109035226A ,2018-12-18
[10]
基于集成多模型的机器生成文本检测方法及系统 [P]. 
姜也 ;
徐小曼 ;
汪太行 ;
王宜敏 .
中国专利 :CN118312616A ,2024-07-09