一种深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411060726.4

申请日：

2024-08-05

公开(公告)号：

CN118627600B

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

吕天蕾姜汉刘通晓

申请人：

贝式计算（天津）信息技术有限公司

申请人地址：

300000 天津市滨海新区天津自贸试验区(东疆保税港区)重庆道以南,呼伦贝尔路以西铭海中心5号楼-4、10-707(天津东疆商服商务秘书服务有限公司滨海新区分公司托管第813号)

IPC主分类号：

G06N3/0985

IPC分类号：

G06N3/0455 G06N3/084

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

张卉

法律状态：

公开

国省代码：

天津市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

一种深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

吕天蕾 ;

姜汉 ;

刘通晓 .

中国专利 :CN118627600A ,2024-09-10

[2]

深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄永锋 .

中国专利 :CN114492649B ,2024-10-29

[3]

深度学习模型的模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

黄永锋 .

中国专利 :CN114492649A ,2022-05-13

[4]

模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

周兆京 ;

郑露静 ;

王豪爽 ;

党青青 ;

沙燕霖 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN118643323A ,2024-09-13

[5]

一种深度学习模型的训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

夏晓华 ;

郝应涛 ;

黄志翔 .

中国专利 :CN119358602A ,2025-01-24

[6]

一种深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

赵仁明 .

中国专利 :CN112465048A ,2021-03-09

[7]

深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

杨欣 .

中国专利 :CN112348176A ,2021-02-09

[8]

深度学习模型训练方法及装置、训练设备及存储介质 [P].

金晟 ;

刘文韬 ;

钱晨 .

中国专利 :CN109919245B ,2019-06-21

[9]

深度学习模型的分布式训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

吴志华 ;

于佃海 ;

敖玉龙 ;

巩伟宝 .

中国专利 :CN113961351B ,2022-01-21

[10]

深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN109886402A ,2019-06-14

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-09-10	公开	公开
2024-09-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0985申请日:20240805
2024-11-26	授权	授权