基于全连接神经网络的永磁同步电机全磁链模型参数辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410588433.7

申请日：

2024-05-13

公开(公告)号：

CN119093790A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

向学位李辉杜景浩然周童李帅

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙坪坝正街174号

IPC主分类号：

H02P21/00

IPC分类号：

H02P21/14 H02P25/022 H02P6/34 G06F30/23 G06F30/27 G06N3/0499 G06F111/10

代理机构：

北京同恒源知识产权代理有限公司 11275

代理人：

赵荣之

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	公开	公开
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02P 21/00申请日:20240513

共 50 条

[1]

基于人工神经网络的永磁同步电机参数辨识方法 [P].

周武能 ;

王菊平 ;

刘峙飞 ;

孔超波 ;

田波 ;

丁曹凯 .

中国专利 :CN104378038B ,2015-02-25

[2]

永磁同步电机全参数辨识方法及永磁同步电机系统 [P].

曲荣海 ;

刘子睿 ;

孔武斌 .

中国专利 :CN113783488A ,2021-12-10

[3]

一种基于NARX神经网络的永磁同步电机参数辨识方法 [P].

陈猛 ;

王梓伊 ;

张兆中 ;

王广宇 ;

任维友 ;

韩洋洋 ;

张鑫 .

中国专利 :CN119341411A ,2025-01-21

[4]

一种基于优化BP神经网络的永磁同步电机参数辨识方法 [P].

陈峥 ;

李镇伍 ;

高飘 ;

李万超 ;

申江卫 .

中国专利 :CN114915225A ,2022-08-16

[5]

基于变步长神经网络的表贴式永磁同步电机参数辨识方法 [P].

王志强 ;

杨明波 ;

谢赛飞 ;

史婷娜 ;

谷鑫 ;

周湛清 .

中国专利 :CN111181462A ,2020-05-19

[6]

用于永磁同步电机参数的辨识方法 [P].

杨明 ;

龙江 ;

徐殿国 .

中国专利 :CN110739894B ,2020-01-31

[7]

基于BP神经网络优化的MRAS永磁同步电机参数在线辨识方法 [P].

吴永斌 ;

尹海韬 ;

宋诗雨 ;

贾萍 ;

吴连波 .

中国专利 :CN120956124A ,2025-11-14

[8]

基于神经网络的同步电机的参数辨识的方法 [P].

陈宇 ;

童思雨 ;

臧晓云 .

德国专利 :CN118077134A ,2024-05-24

[9]

基于谐波耦合模型的永磁同步电机多参数辨识方法 [P].

衣鹏 ;

杨建忠 ;

李祥林 ;

林涵 ;

祝天豪 .

中国专利 :CN119995430A ,2025-05-13

[10]

一种永磁同步电机的在线磁链辨识方法 [P].

陈定罡 ;

聂金安 ;

林国环 .

中国专利 :CN118889911A ,2024-11-01

← 1 2 3 4 5 →