一种基于NARX神经网络的永磁同步电机参数辨识方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310901462.X

申请日：

2023-07-21

公开(公告)号：

CN119341411A

公开(公告)日：

2025-01-21

发明(设计)人：

陈猛王梓伊张兆中王广宇任维友韩洋洋张鑫

申请人：

沈阳中科数控技术股份有限公司

申请人地址：

110168 辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16-2号

IPC主分类号：

H02P6/28

IPC分类号：

H02P6/34 H02P6/08 H02P21/14 H02P21/22 H02P25/022 G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002

代理人：

王倩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省沈阳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02P 6/28申请日:20230721
2025-01-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于人工神经网络的永磁同步电机参数辨识方法 [P].

周武能 ;

王菊平 ;

刘峙飞 ;

孔超波 ;

田波 ;

丁曹凯 .

中国专利 :CN104378038B ,2015-02-25

[2]

一种基于优化BP神经网络的永磁同步电机参数辨识方法 [P].

陈峥 ;

李镇伍 ;

高飘 ;

李万超 ;

申江卫 .

中国专利 :CN114915225A ,2022-08-16

[3]

基于变步长神经网络的表贴式永磁同步电机参数辨识方法 [P].

王志强 ;

杨明波 ;

谢赛飞 ;

史婷娜 ;

谷鑫 ;

周湛清 .

中国专利 :CN111181462A ,2020-05-19

[4]

基于BP神经网络优化的MRAS永磁同步电机参数在线辨识方法 [P].

吴永斌 ;

尹海韬 ;

宋诗雨 ;

贾萍 ;

吴连波 .

中国专利 :CN120956124A ,2025-11-14

[5]

基于神经网络的同步电机的参数辨识的方法 [P].

陈宇 ;

童思雨 ;

臧晓云 .

德国专利 :CN118077134A ,2024-05-24

[6]

基于全连接神经网络的永磁同步电机全磁链模型参数辨识方法 [P].

向学位 ;

李辉 ;

杜景浩然 ;

周童 ;

李帅 .

中国专利 :CN119093790A ,2024-12-06

[7]

永磁同步电机全参数辨识方法及永磁同步电机系统 [P].

曲荣海 ;

刘子睿 ;

孔武斌 .

中国专利 :CN113783488A ,2021-12-10

[8]

一种基于RBF神经网络的永磁同步电机参数辨识与电流预测控制方法 [P].

程翔 ;

张淼滢 ;

吴家仪 ;

汤梦姣 ;

熊异 ;

吴海波 ;

张昌凡 ;

何静 ;

刘鸣春 ;

石中华 .

中国专利 :CN117879422A ,2024-04-12

[9]

一种永磁同步电机参数辨识方法 [P].

史婷娜 ;

汤帅鹏 ;

林治臣 ;

曹彦飞 ;

阎彦 .

中国专利 :CN114204864A ,2022-03-18

[10]

一种永磁同步电机参数辨识方法 [P].

王帅 ;

康尔良 ;

山炯 .

中国专利 :CN110086395A ,2019-08-02

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