一种保护隐私的量化联邦学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410933275.4

申请日：

2024-07-12

公开(公告)号：

CN118940310A

公开(公告)日：

2024-11-12

发明(设计)人：

马海英沈金宇王德朝王占君仇健

申请人：

南通大学

申请人地址：

226000 江苏省南通市崇川区永福路79号1幢南通大学技术转移研究院

IPC主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06F21/60 G06N20/00 H04L9/08

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

张俊俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南通市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20240712
2024-11-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种异构自适应量化隐私保护的联邦学习方法 [P].

马海英 ;

陆子颖 ;

沈金宇 ;

顾鸿业 .

中国专利 :CN119962637A ,2025-05-09

[2]

一种用户隐私保护的联邦学习方法与系统 [P].

李晓会 ;

赵金叶 ;

张震斌 ;

伊华伟 ;

王锦凯 ;

兰洁 ;

崔杰 .

中国专利 :CN120145452A ,2025-06-13

[3]

一种可验证的隐私保护联邦学习方法 [P].

王会勇 ;

杨腾飞 ;

唐士杰 ;

丁勇 ;

王继奎 .

中国专利 :CN118607664A ,2024-09-06

[4]

一种基于区块链的智能物联网隐私保护联邦学习方法 [P].

马海英 ;

杨天玲 ;

王德朝 ;

王占君 ;

仇健 .

中国专利 :CN118400089A ,2024-07-26

[5]

一种基于链式结构量化的轻量级隐私保护联邦学习方法 [P].

邬淑敏 ;

刘亚 .

中国专利 :CN117371556A ,2024-01-09

[6]

一种车联网隐私保护联邦学习方法及系统 [P].

许盛伟 ;

刘润生 ;

杨皓清 ;

王健波 ;

白怡婕 ;

韩季杰 ;

徐少飞 .

中国专利 :CN118945650A ,2024-11-12

[7]

面向隐私保护的精度反馈联邦学习方法 [P].

李文玲 ;

李钰浩 ;

白君香 ;

刘杨 .

中国专利 :CN113762530B ,2024-02-02

[8]

面向隐私保护的精度反馈联邦学习方法 [P].

李文玲 ;

李钰浩 ;

白君香 ;

刘杨 .

中国专利 :CN113762530A ,2021-12-07

[9]

一种具有隐私保护的联邦学习方法 [P].

王斌 ;

陈运 ;

张磊 ;

邓雨康 .

中国专利 :CN119398134A ,2025-02-07

[10]

一种基于隐私增强联邦学习的用户隐私保护方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

李越 ;

谭连盛 .

中国专利 :CN120874104A ,2025-10-31

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