一种用户隐私保护的联邦学习方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510320298.2

申请日：

2025-03-18

公开(公告)号：

CN120145452A

公开(公告)日：

2025-06-13

发明(设计)人：

李晓会赵金叶张震斌伊华伟王锦凯兰洁崔杰

申请人：

辽宁工业大学

申请人地址：

121000 辽宁省锦州市古塔区士英街169号

IPC主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06N3/098 G06F18/2321

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

张举

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

辽宁省锦州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20250318
2025-06-13	公开	公开

共 50 条

[1]

面向隐私保护的精度反馈联邦学习方法 [P].

李文玲 ;

李钰浩 ;

白君香 ;

刘杨 .

中国专利 :CN113762530B ,2024-02-02

[2]

面向隐私保护的精度反馈联邦学习方法 [P].

李文玲 ;

李钰浩 ;

白君香 ;

刘杨 .

中国专利 :CN113762530A ,2021-12-07

[3]

一种保护隐私的量化联邦学习方法 [P].

马海英 ;

沈金宇 ;

王德朝 ;

王占君 ;

仇健 .

中国专利 :CN118940310A ,2024-11-12

[4]

一种基于隐私增强联邦学习的用户隐私保护方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

李越 ;

谭连盛 .

中国专利 :CN120874104A ,2025-10-31

[5]

一种可靠处理异常用户的隐私保护联邦学习方法 [P].

张川 ;

梁浩天 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN117422148A ,2024-01-19

[6]

基于扩散模型的异构联邦学习隐私保护方法及系统 [P].

赵志刚 ;

郝国鹏 ;

王春晓 ;

耿丽婷 ;

王英龙 ;

杨美红 ;

张俭 ;

温华岗 ;

刘秋月 ;

臧书昌 .

中国专利 :CN118211268A ,2024-06-18

[7]

基于联邦学习的轻量级用户隐私保护系统及方法 [P].

刘沁 ;

徐飞 ;

李婷 .

中国专利 :CN118013585A ,2024-05-10

[8]

一种具有隐私保护的联邦学习方法 [P].

王斌 ;

陈运 ;

张磊 ;

邓雨康 .

中国专利 :CN119398134A ,2025-02-07

[9]

一种隐私保护的双向可验证联邦学习方法 [P].

李明柱 ;

王一凡 ;

张胜 ;

陈飞 .

中国专利 :CN117648716A ,2024-03-05

[10]

一种具有隐私保护的可验证联邦学习方法 [P].

马娟 ;

刘昊 ;

张薇 ;

张明悦 ;

刘志明 .

中国专利 :CN118114300B ,2024-08-23

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