使用比例图和三维模型的基于机器学习的对象标识

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202180037564.0

申请日：

2021-04-19

公开(公告)号：

CN115699098B

公开(公告)日：

2024-10-18

发明(设计)人：

M·B·弗莱施曼 G·海因 T·F·艾伦 A·波特罗斯

申请人：

开放空间实验室公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

代理机构：

北京市金杜律师事务所 11256

代理人：

丁君军

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-18	授权	授权

共 50 条

[1]

使用比例图和三维模型的基于机器学习的对象标识 [P].

M·B·弗莱施曼 ;

G·海因 ;

T·F·艾伦 ;

A·波特罗斯 .

中国专利 :CN115699098A ,2023-02-03

[2]

使用机器学习模型生成三维模型 [P].

王鹏 ;

施亦纯 .

:CN120047604A ,2025-05-27

[3]

使用机器学习模型的三维对象部分分割 [P].

M·刘 ;

朱银浩 ;

蔡弘 ;

F·M·波里克利 ;

H·苏 .

美国专利 :CN120303696A ,2025-07-11

[4]

使用机器学习模型的自监督三维位置预测 [P].

H·阿克曼 ;

I·卡尔马诺夫 ;

F·哈兹维尼安·赞贾尼 ;

D·H·F·德克曼 ;

F·M·波利克里 .

美国专利 :CN118215923A ,2024-06-18

[5]

使用机器学习模型用于标识对象的数量的雷达系统 [P].

刘保坤 ;

蔡秀章 ;

Y·冯 ;

B·迪尔萨弗 .

:CN119148123A ,2024-12-17

[6]

用于生成三维对象的设计的机器学习技术 [P].

张然 ;

M·菲比安 ;

E·恩迪普-阿博尔 ;

L·M·泰勒 .

中国专利 :CN114492154A ,2022-05-13

[7]

用于从二维图像构建三维模型的系统和方法 [P].

乔丹·卡兹曼 ;

克里斯托弗·扬西 ;

蒂姆·武赫 .

中国专利 :CN115362451A ,2022-11-18

[8]

基于三维模型图像机器学习的位置感知系统 [P].

刘毅 .

中国专利 :CN111612904B ,2024-02-23

[9]

基于三维模型图像机器学习的位置感知系统 [P].

刘毅 .

中国专利 :CN111612904A ,2020-09-01

[10]

机器学习模型的训练装置、方法和三维姿态的估计装置 [P].

张子越 ;

谷玉 .

中国专利 :CN119129767A ,2024-12-13

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