使用机器学习模型的三维对象部分分割

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202380073537.8

申请日：

2023-09-13

公开(公告)号：

CN120303696A

公开(公告)日：

2025-07-11

发明(设计)人：

M·刘朱银浩蔡弘 F·M·波里克利 H·苏

申请人：

高通股份有限公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06T7/10

IPC分类号：

代理机构：

北京市柳沈律师事务所 11105

代理人：

安之斐

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-11	公开	公开
2025-07-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/10申请日:20230913

共 50 条

[1]

使用机器学习模型生成三维模型 [P].

王鹏 ;

施亦纯 .

:CN120047604A ,2025-05-27

[2]

使用比例图和三维模型的基于机器学习的对象标识 [P].

M·B·弗莱施曼 ;

G·海因 ;

T·F·艾伦 ;

A·波特罗斯 .

美国专利 :CN115699098B ,2024-10-18

[3]

使用比例图和三维模型的基于机器学习的对象标识 [P].

M·B·弗莱施曼 ;

G·海因 ;

T·F·艾伦 ;

A·波特罗斯 .

中国专利 :CN115699098A ,2023-02-03

[4]

使用机器学习模型的自监督三维位置预测 [P].

H·阿克曼 ;

I·卡尔马诺夫 ;

F·哈兹维尼安·赞贾尼 ;

D·H·F·德克曼 ;

F·M·波利克里 .

美国专利 :CN118215923A ,2024-06-18

[5]

用于生成三维对象的设计的机器学习技术 [P].

张然 ;

M·菲比安 ;

E·恩迪普-阿博尔 ;

L·M·泰勒 .

中国专利 :CN114492154A ,2022-05-13

[6]

用于训练机器学习模型以在生成三维对象的设计时修改形状的部分的技术 [P].

张然 ;

M·菲比安 ;

E·恩迪普-阿博尔 ;

L·M·泰勒 .

中国专利 :CN114491690A ,2022-05-13

[7]

使用机器学习模型的自动标记和分割 [P].

S·拉达克里希南 ;

P·史利南 ;

F·阿格达西 ;

S·查 ;

禹之鼎 .

中国专利 :CN115147431A ,2022-10-04

[8]

使用机器学习模型确定对象与人之间的关联 [P].

P·史利南 ;

F·R·库马 ;

A·乌巴勒 ;

F·阿格达西 ;

翟艳 ;

S·拉达克里希南 .

美国专利 :CN113302620B ,2024-09-10

[9]

使用机器学习模型确定对象与人之间的关联 [P].

P·史利南 ;

F·R·库马 ;

A·乌巴勒 ;

F·阿格达西 ;

翟艳 ;

S·拉达克里希南 .

中国专利 :CN113302620A ,2021-08-24

[10]

使用机器学习模型确定对象与人之间的关联 [P].

P·史利南 ;

F·R·库马 ;

A·乌巴勒 ;

F·阿格达西 ;

翟艳 ;

S·拉达克里希南 .

美国专利 :CN119152541A ,2024-12-17

← 1 2 3 4 5 →