一种机器学习与物理模型融合的铝合金疲劳寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411249781.8

申请日：

2024-09-06

公开(公告)号：

CN119066980A

公开(公告)日：

2024-12-03

发明(设计)人：

戴卫兵周全龙李兆基岳海涛郭辰光李强张建卓

申请人：

辽宁工程技术大学

申请人地址：

123032 辽宁省阜新市中华路47号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F18/25 G06N3/126 G06N3/006 G06F111/06 G06F119/02 G06F119/04

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	公开	公开
2025-04-15	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06F 30/27申请公布日:20241203
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20240906

共 50 条

[1]

一种基于GA-RF网络与物理模型预测铝合金疲劳寿命系统及其使用方法 [P].

戴卫兵 ;

张册 ;

李兆基 ;

岳海涛 ;

郭辰光 ;

李强 ;

张建卓 .

中国专利 :CN118782196A ,2024-10-15

[2]

一种考虑疲劳属性的铝合金疲劳寿命预测方法 [P].

戴卫兵 ;

颜克贵 ;

张册 ;

李兆基 ;

岳海涛 ;

郭辰光 ;

李强 ;

张建卓 .

中国专利 :CN119296676A ,2025-01-10

[3]

融合物理模型与机器学习的风功率预测系统 [P].

苏彪 ;

宁暑光 ;

孙世军 ;

邢国辉 ;

王立峰 ;

王震 ;

赵奎雨 ;

孙浩宇 ;

李述喻 ;

刘志鹏 ;

盖敏 ;

曹春博 ;

褚衍林 .

中国专利 :CN120597106A ,2025-09-05

[4]

基于机器学习与物理模型双驱动预测电池剩余寿命的方法 [P].

范天娥 ;

雷浩然 ;

张周 ;

王凯 .

中国专利 :CN120064989A ,2025-05-30

[5]

一种基于机器学习的单晶金属材料疲劳寿命预测方法 [P].

有移亮 ;

李桌汉 .

中国专利 :CN117421982A ,2024-01-19

[6]

一种基于机器学习的蠕变疲劳寿命预测方法 [P].

王润梓 ;

王栋铭 ;

张显程 ;

程吕一 ;

李凯尚 ;

张勇 ;

涂善东 .

中国专利 :CN112651164A ,2021-04-13

[7]

基于物理模型驱动机器学习的燃气管道泄漏速率预测方法 [P].

吴隆平 ;

滕霖 ;

李卫东 ;

王良旭 ;

潘秋 ;

张博博 .

中国专利 :CN115164115B ,2024-08-02

[8]

融合信息挖掘技术的合金疲劳寿命预测方法 [P].

肖璐 ;

任景莉 .

中国专利 :CN121075512A ,2025-12-05

[9]

基于物理-数据融合驱动的橡胶材料疲劳寿命预测方法 [P].

刘屿佳 ;

刘湘楠 ;

王宪 .

中国专利 :CN119889548A ,2025-04-25

[10]

物理信息驱动的金属材料缺口疲劳寿命机器学习预测方法 [P].

范永升 ;

郝文琦 ;

谭龙 ;

刘长奇 ;

杨晓光 ;

石多奇 ;

王梦磊 .

中国专利 :CN117993304A ,2024-05-07

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