基于物理-数据融合驱动的橡胶材料疲劳寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510388383.2

申请日：

2025-03-31

公开(公告)号：

CN119889548A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

刘屿佳刘湘楠王宪

申请人：

湖南科技大学

申请人地址：

411201 湖南省湘潭市雨湖区石马头

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/042 G06N3/0499 G06N3/084 G01N3/32 G01N33/44 G06F119/14

代理机构：

湘潭市汇智专利事务所(普通合伙) 43108

代理人：

刘露

法律状态：

公开

国省代码：

湖南省湘潭市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20250331

共 50 条

[1]

一种基于数据分析的橡胶材料疲劳寿命预测方法 [P].

谭如荣 .

中国专利 :CN119418839A ,2025-02-11

[2]

一种基于极限学习机的橡胶材料疲劳寿命预测方法 [P].

上官文斌 ;

赖威 .

中国专利 :CN114201911B ,2024-12-03

[3]

一种基于极限学习机的橡胶材料疲劳寿命预测方法 [P].

上官文斌 ;

赖威 .

中国专利 :CN114201911A ,2022-03-18

[4]

一种基于数据驱动的机械结构实时疲劳寿命预测方法 [P].

谢贵重 ;

钟玉东 ;

李浩 ;

杜文辽 ;

冯世哲 ;

邬昌军 ;

李客 ;

巩晓赟 ;

王良文 ;

刘林 ;

张世欣 ;

王滔 .

中国专利 :CN112784495B ,2021-05-11

[5]

基于简单试验数据的材料复杂疲劳寿命机器学习预测方法 [P].

范永升 ;

郝文琦 ;

石多奇 ;

杨晓光 ;

隋天校 .

中国专利 :CN119047348B ,2025-01-21

[6]

基于简单试验数据的材料复杂疲劳寿命机器学习预测方法 [P].

范永升 ;

郝文琦 ;

石多奇 ;

杨晓光 ;

隋天校 .

中国专利 :CN119047348A ,2024-11-29

[7]

基于LSTM与MLP特征融合的物理信息神经网络材料疲劳寿命预测方法及介质 [P].

王晓玮 ;

咸树领 ;

沈琴 ;

滕兵 .

中国专利 :CN120600185A ,2025-09-05

[8]

一种基于融合物理神经网络的蠕变疲劳寿命预测方法 [P].

轩福贞 ;

张效成 ;

宫建国 .

中国专利 :CN114021481B ,2024-03-08

[9]

一种基于融合物理神经网络的蠕变疲劳寿命预测方法 [P].

轩福贞 ;

张效成 ;

宫建国 .

中国专利 :CN114021481A ,2022-02-08

[10]

一种橡胶材料概率疲劳寿命曲线获取方法 [P].

王小莉 .

中国专利 :CN115112503B ,2024-05-07

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