基于蚁群优化算法的物流穿梭车路径优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411287606.8

申请日：

2024-09-14

公开(公告)号：

CN118822412A

公开(公告)日：

2024-10-22

发明(设计)人：

张光磊满坤

申请人：

天津万事达物流装备有限公司

申请人地址：

300000 天津市武清区曹子里乡花城中路东侧

IPC主分类号：

G06Q10/0835

IPC分类号：

G06N3/006 G06Q10/047

代理机构：

北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246

代理人：

张海洋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0835申请日:20240914
2024-10-22	公开	公开
2025-02-18	授权	授权

共 50 条

[1]

基于蚁群优化算法的物流穿梭车路径优化方法及系统 [P].

张光磊 ;

满坤 .

中国专利 :CN118822412B ,2025-02-18

[2]

基于蚁群优化算法的故障诊断规则优化方法 [P].

甄子洋 ;

浦黄忠 ;

江驹 ;

王新华 ;

王道波 .

中国专利 :CN102163300A ,2011-08-24

[3]

基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的频谱感知方法 [P].

刘敏 ;

岳文静 ;

陈志 ;

蒲昱 ;

陆海亚 .

中国专利 :CN104869060A ,2015-08-26

[4]

一种基于蚁群优化算法的智慧消防路径规划方法 [P].

王伟胜 ;

唐平 ;

李强 .

中国专利 :CN119043324A ,2024-11-29

[5]

一种基于蚁群优化算法的智慧消防路径规划方法 [P].

王伟胜 ;

唐平 ;

李强 .

中国专利 :CN119043324B ,2025-06-06

[6]

基于蚁群优化算法的小时延缺陷测试关键路径选择方法 [P].

俞洋 ;

彭喜元 ;

陈修远 ;

彭睿 .

中国专利 :CN104486222A ,2015-04-01

[7]

基于增强蚁群优化算法的无人驾驶车辆路径规划方法 [P].

王一晶 ;

卢鑫 ;

左志强 .

中国专利 :CN110375761A ,2019-10-25

[8]

一种基于蚁群优化算法的无人机路径规划方法及系统 [P].

邹群艳 .

中国专利 :CN120215522A ,2025-06-27

[9]

基于蚁群优化算法的智慧城市动态冷链物流调度方法 [P].

詹志辉 ;

吴丽娇 .

中国专利 :CN113011644B ,2021-06-22

[10]

基于蚁群算法的建筑施工路径优化方法 [P].

章建强 .

中国专利 :CN118798459A ,2024-10-18

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