基于蚁群优化算法的小时延缺陷测试关键路径选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410766047.9

申请日：

2014-12-12

公开(公告)号：

CN104486222A

公开(公告)日：

2015-04-01

发明(设计)人：

俞洋彭喜元陈修远彭睿

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

H04L12727

IPC分类号：

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张利明

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-23	授权	授权
2015-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101607590218 IPC(主分类):H04L 12/727 专利申请号:2014107660479 申请日:20141212
2015-04-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于关键节点选择和蚁群优化算法的大规模集成电路小时延故障测试通路选择方法 [P].

俞洋 ;

彭宇 ;

陈修远 ;

彭睿 .

中国专利 :CN104331569A ,2015-02-04

[2]

基于蚁群优化算法的物流穿梭车路径优化方法及系统 [P].

张光磊 ;

满坤 .

中国专利 :CN118822412B ,2025-02-18

[3]

基于蚁群优化算法的物流穿梭车路径优化方法及系统 [P].

张光磊 ;

满坤 .

中国专利 :CN118822412A ,2024-10-22

[4]

一种基于蚁群优化算法的智慧消防路径规划方法 [P].

王伟胜 ;

唐平 ;

李强 .

中国专利 :CN119043324A ,2024-11-29

[5]

一种基于蚁群优化算法的智慧消防路径规划方法 [P].

王伟胜 ;

唐平 ;

李强 .

中国专利 :CN119043324B ,2025-06-06

[6]

基于增强蚁群优化算法的无人驾驶车辆路径规划方法 [P].

王一晶 ;

卢鑫 ;

左志强 .

中国专利 :CN110375761A ,2019-10-25

[7]

基于蚁群优化算法的故障诊断规则优化方法 [P].

甄子洋 ;

浦黄忠 ;

江驹 ;

王新华 ;

王道波 .

中国专利 :CN102163300A ,2011-08-24

[8]

一种基于蚁群优化算法的多AGV动态路径规划方法 [P].

赵宏 ;

袁锴薪 ;

刘静 .

中国专利 :CN116911483B ,2024-02-23

[9]

基于粒子群优化算法和蚁群优化算法的频谱感知方法 [P].

刘敏 ;

岳文静 ;

陈志 ;

蒲昱 ;

陆海亚 .

中国专利 :CN104869060A ,2015-08-26

[10]

基于蚁群优化算法的组串选配技术 [P].

邱修林 ;

叶磊 ;

杨余旺 ;

王吟吟 ;

张保良 ;

张宛俭 ;

马金海 .

中国专利 :CN113052494A ,2021-06-29

← 1 2 3 4 5 →