一种基于蚁群优化算法的多AGV动态路径规划方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311189442.0

申请日：

2023-09-15

公开(公告)号：

CN116911483B

公开(公告)日：

2024-02-23

发明(设计)人：

赵宏袁锴薪刘静

申请人：

西安电子科技大学广州研究院

申请人地址：

510700 广东省广州市黄埔区中新知识城海丝中心B5、B6、B7栋

IPC主分类号：

G06Q10/047

IPC分类号：

G06N3/006 G06Q10/0631 G06Q10/083 G06Q10/087

代理机构：

广州圣理华知识产权代理有限公司 44302

代理人：

李唐明

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-23	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于蚁群优化算法的智慧消防路径规划方法 [P].

王伟胜 ;

唐平 ;

李强 .

中国专利 :CN119043324A ,2024-11-29

[2]

一种基于蚁群优化算法的智慧消防路径规划方法 [P].

王伟胜 ;

唐平 ;

李强 .

中国专利 :CN119043324B ,2025-06-06

[3]

基于增强蚁群优化算法的无人驾驶车辆路径规划方法 [P].

王一晶 ;

卢鑫 ;

左志强 .

中国专利 :CN110375761A ,2019-10-25

[4]

一种基于蚁群优化算法的履带巡检机器人路径规划方法 [P].

马自勇 ;

张为豪 ;

马立东 ;

强浩南 .

中国专利 :CN119935166A ,2025-05-06

[5]

一种基于蚁群优化算法的无人机路径规划方法及系统 [P].

邹群艳 .

中国专利 :CN120215522A ,2025-06-27

[6]

一种基于动态信息熵蚁群优化算法的移动机器人路径规划方法 [P].

苏琴 ;

李星毅 ;

杨海峰 .

中国专利 :CN119509568A ,2025-02-25

[7]

基于蚁群算法结合A*算法的车辆三维路径规划 [P].

常乐 ;

陈芸洁 ;

李嘉杰 ;

李敏仪 ;

杨龙帆 ;

许文波 .

中国专利 :CN121007570A ,2025-11-25

[8]

基于蚁群优化算法的物流穿梭车路径优化方法及系统 [P].

张光磊 ;

满坤 .

中国专利 :CN118822412B ,2025-02-18

[9]

基于蚁群优化算法的物流穿梭车路径优化方法及系统 [P].

张光磊 ;

满坤 .

中国专利 :CN118822412A ,2024-10-22

[10]

基于蚁群算法的应急物资运输路径规划方法和装置 [P].

梁光华 ;

关劲夫 ;

王静舞 ;

于淼淼 ;

王宇 ;

刘磊 ;

柏跃领 ;

吴津津 ;

李振铎 .

中国专利 :CN113433940A ,2021-09-24

← 1 2 3 4 5 →