基于深度学习的企业客户风险决策方法及系统

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专利类型
发明
申请号
CN202411487917.9
申请日
2024-10-24
公开(公告)号
CN119026918A
公开(公告)日
2024-11-26
发明(设计)人
黄钰群 黄伟群 傅志华
申请人
深圳博瑞天下科技有限公司
申请人地址
518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南九道51号航空航天大厦1号楼803
IPC主分类号
G06Q10/0635
IPC分类号
G06F18/2413 G06F18/2431
代理机构
深圳市深联知识产权代理事务所(普通合伙) 44357
代理人
张琪
法律状态
实质审查的生效
国省代码
广东省 深圳市
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共 50 条
[1]
基于深度学习的施工环境风险分析方法及系统 [P]. 
郑小鼎 ;
朱正伟 ;
包冬阳 ;
章祥健 ;
王晨辉 ;
程强强 ;
张领雷 ;
赵志强 .
中国专利 :CN117910810B ,2024-05-17
[2]
基于深度学习的施工环境风险分析方法及系统 [P]. 
郑小鼎 ;
朱正伟 ;
包冬阳 ;
章祥健 ;
王晨辉 ;
程强强 ;
张领雷 ;
赵志强 .
中国专利 :CN117910810A ,2024-04-19
[3]
一种基于深度学习的决策评估方法及系统 [P]. 
陈守红 .
中国专利 :CN116934486B ,2024-01-12
[4]
基于深度学习的地震多发区隧道风险决策方法及系统 [P]. 
司富安 ;
刘征宇 ;
刘嘉雯 ;
董昭 ;
张凤凯 ;
曹帅安 ;
王成坤 .
中国专利 :CN115688251A ,2023-02-03
[5]
基于深度学习的儿童肥胖风险预测系统 [P]. 
仲美凤 ;
胡国栋 .
中国专利 :CN120199488A ,2025-06-24
[6]
一种基于深度学习的企业财税风险预测模型 [P]. 
郭玉智 ;
周谦 .
中国专利 :CN120912348A ,2025-11-07
[7]
基于深度学习的智能决策方法及决策系统 [P]. 
宋小七 .
中国专利 :CN115116628A ,2022-09-27
[8]
基于深度学习的树脂罐耐压测试方法及系统 [P]. 
万素芬 .
中国专利 :CN120102567A ,2025-06-06
[9]
基于深度学习与数学物理模型的机组组合决策方法及系统 [P]. 
甘卓瓒 ;
张文 .
中国专利 :CN118228948B ,2024-09-24
[10]
基于深度学习与数学物理模型的机组组合决策方法及系统 [P]. 
甘卓瓒 ;
张文 .
中国专利 :CN118228948A ,2024-06-21