一种基于深度学习的企业财税风险预测模型

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专利类型
发明
申请号
CN202510795948.9
申请日
2025-06-16
公开(公告)号
CN120912348A
公开(公告)日
2025-11-07
发明(设计)人
郭玉智 周谦
申请人
江苏税软软件科技有限公司
申请人地址
214028 江苏省无锡市新吴区菱湖大道111号软件园天鹅座A座1层
IPC主分类号
G06Q40/12
IPC分类号
G06F18/2411 G06F18/25 G06F18/2135
代理机构
合肥晟科正创专利代理事务所(普通合伙) 34274
代理人
刘闯
法律状态
公开
国省代码
江苏省 无锡市
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共 50 条
[1]
一种基于机器学习的企业财税风险检测方法 [P]. 
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[3]
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[7]
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苏毅方 ;
宋璐 ;
马继明 ;
姚海燕 ;
周勃志 ;
宋晓华 ;
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谭彦彬 ;
顾越 ;
俞啸玲 .
中国专利 :CN119051025B ,2025-04-18
[10]
一种基于深度学习模型的台区短期负荷预测方法 [P]. 
夏红军 ;
苏毅方 ;
宋璐 ;
马继明 ;
姚海燕 ;
周勃志 ;
宋晓华 ;
李鹏程 ;
谭彦彬 ;
顾越 ;
俞啸玲 .
中国专利 :CN119051025A ,2024-11-29