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一种基于深度学习特征融合的分子质谱谱图预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410920533.5
申请日：
2024-07-10
公开(公告)号：
CN118965252A
公开(公告)日：
2024-11-15
发明(设计)人：
徐平 陈思维 李在芳 翁琳
申请人：
之江实验室 杭州电子科技大学
申请人地址：
311121 浙江省杭州市余杭区中泰街道科创大道之江实验室
IPC主分类号：
G06F18/25
IPC分类号：
G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G16C20/70 G16C20/20 G06F18/22 G06F18/24 G06F18/214
代理机构：
杭州求是专利事务所有限公司 33200
代理人：
邱启旺
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-12-03 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20240710
2024-11-15 公开 公开
共 50 条
[1]
一种基于质谱图和图结构的分子属性预测方法 [P]. 
张桃红 ;
陈赛安 ;
陈晗 .
中国专利 :CN114724646A ,2022-07-08
[2]
一种基于深度学习的质谱检测方法 [P]. 
张晓慧 ;
于海涛 ;
姜丽丽 ;
白仲添 ;
李晓东 ;
李永红 ;
刘东玲 ;
田永强 ;
薛林贵 ;
郑晓玲 ;
罗春华 .
中国专利 :CN118412062A ,2024-07-30
[3]
一种基于深度学习的质谱检测方法 [P]. 
张晓慧 ;
于海涛 ;
姜丽丽 ;
白仲添 ;
李晓东 ;
李永红 ;
刘东玲 ;
田永强 ;
薛林贵 ;
郑晓玲 ;
罗春华 .
中国专利 :CN118412062B ,2024-12-06
[4]
一种基于深度学习预测肽段串级质谱图和保留时间的方法 [P]. 
乔亮 ;
沈诚频 ;
杨奕 .
中国专利 :CN113851188A ,2021-12-28
[5]
一种基于深度学习的质谱检测方法 [P]. 
韩松 ;
韩雪 .
中国专利 :CN112505133A ,2021-03-16
[6]
一种基于深度学习的二级质谱碎片树预测代谢途径的方法 [P]. 
许国旺 ;
包涵 ;
路鑫 ;
张秀琼 ;
王鑫欣 ;
赵欣捷 ;
赵春霞 .
中国专利 :CN119580857A ,2025-03-07
[7]
一种基于深度学习的慢化中子能谱预测方法 [P]. 
邓浩鹏 ;
杨竣凯 ;
储中明 ;
郭礼凯 ;
彭敏 ;
曾郡玫 .
中国专利 :CN119538745A ,2025-02-28
[8]
一种基于深度学习技术提高质谱谱图分组稳定性的方法 [P]. 
钱昆 ;
张梦吉 ;
黄琳 .
中国专利 :CN113433206A ,2021-09-24
[9]
一种基于深度学习的质谱图分类方法、系统、介质及设备 [P]. 
孙楠楠 ;
徐威 ;
居斌 ;
张丽英 ;
钱小亮 .
中国专利 :CN117034017B ,2024-03-19
[10]
基于深度学习的质谱图离子碎片峰区域识别方法及装置 [P]. 
张栋 ;
王博 ;
付桪洋 ;
廉丽敏 ;
刘开磊 .
中国专利 :CN120068004A ,2025-05-30
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