一种基于深度学习的质谱检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410578474.8

申请日：

2024-05-11

公开(公告)号：

CN118412062B

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

张晓慧于海涛姜丽丽白仲添李晓东李永红刘东玲田永强薛林贵郑晓玲罗春华

申请人：

兰州百源基因技术有限公司

申请人地址：

730010 甘肃省兰州市城关区雁东路102号20层A01-A08

IPC主分类号：

G16C20/70

IPC分类号：

G01N27/62 G16C20/20 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

山东泉舜知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 37459

代理人：

于韦

法律状态：

授权

国省代码：

甘肃省兰州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	授权	授权
2024-07-30	公开	公开
2025-09-09	专利权质押登记、变更及注销	专利权质押登记IPC(主分类):G16C 20/70登记号:Y2025980034723登记日:20250825出质人:兰州百源基因技术有限公司质权人:中国民生银行股份有限公司兰州分行发明名称:一种基于深度学习的质谱检测方法申请日:20240511授权公告日:20241206
2024-08-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/70申请日:20240511

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的质谱检测方法 [P].

张晓慧 ;

于海涛 ;

姜丽丽 ;

白仲添 ;

李晓东 ;

李永红 ;

刘东玲 ;

田永强 ;

薛林贵 ;

郑晓玲 ;

罗春华 .

中国专利 :CN118412062A ,2024-07-30

[2]

一种基于深度学习的质谱检测方法 [P].

韩松 ;

韩雪 .

中国专利 :CN112505133A ,2021-03-16

[3]

基于深度学习的杆塔鸟巢检测方法 [P].

江灏 ;

黄武林 ;

陈静 ;

缪希仁 .

中国专利 :CN109472229A ,2019-03-15

[4]

基于深度学习的恶意软件汇编格式的检测方法 [P].

陈晋音 ;

邹健飞 ;

袁俊坤 .

中国专利 :CN110647745A ,2020-01-03

[5]

一种基于深度学习的雨滴谱反演方法、装置 [P].

胡志群 ;

张扬 ;

朱永杰 ;

袁淑杰 ;

郑佳锋 .

中国专利 :CN117436335A ,2024-01-23

[6]

一种基于深度学习的机器视觉技术检测方法 [P].

孙庆新 .

中国专利 :CN109242830A ,2019-01-18

[7]

一种基于深度学习的DDOS检测方法 [P].

李传煌 ;

孙正君 ;

龚梁 ;

金蓉 ;

王伟明 .

中国专利 :CN106911669A ,2017-06-30

[8]

一种基于深度学习的停车位定位方法 [P].

田梓民 .

中国专利 :CN115439829A ,2022-12-06

[9]

一种基于深度学习的服务机器人目标检测与定位方法 [P].

朱齐丹 ;

张思雨 ;

张智 ;

姚一鸣 .

中国专利 :CN107239790A ,2017-10-10

[10]

一种基于深度学习特征融合的分子质谱谱图预测方法 [P].

徐平 ;

陈思维 ;

李在芳 ;

翁琳 .

中国专利 :CN118965252A ,2024-11-15

← 1 2 3 4 5 →