一种基于事件和脉冲神经网络的语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410145315.9

申请日：

2024-01-31

公开(公告)号：

CN117934850B

公开(公告)日：

2024-11-22

发明(设计)人：

古富强朱夏欣龙宪磊郭方明陈超

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/82 G06V20/70 G06N3/0455 G06N3/049 G06N3/082

代理机构：

重庆青飞知识产权代理有限公司 50283

代理人：

郑鲲熙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20240131
2024-11-22	授权	授权
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于事件和脉冲神经网络的语义分割方法 [P].

古富强 ;

朱夏欣 ;

龙宪磊 ;

郭方明 ;

陈超 .

中国专利 :CN117934850A ,2024-04-26

[2]

一种基于轻量级脉冲驱动的事件图像融合语义分割方法 [P].

刘切 ;

陈思宇 ;

龙宪磊 ;

古富强 ;

陈超 ;

李嘉玺 ;

侯入新 .

中国专利 :CN120543858A ,2025-08-26

[3]

基于边缘感知脉冲神经网络的SAR图像跑道语义分割方法 [P].

陈渤 ;

沈梦启 ;

王英华 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN121033417A ,2025-11-28

[4]

一种基于神经网络架构搜索的双模态图像协同语义分割方法 [P].

张艳宁 ;

张秀伟 ;

王文娜 ;

王康威 ;

尹翰林 ;

赵梓旭 ;

魏辰旭 .

中国专利 :CN116563528B ,2024-09-27

[5]

一种基于卷积神经网络和完全注意力网络的遥感图像语义分割方法 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN118521791A ,2024-08-20

[6]

一种基于脉冲神经网络的双目事件深度估计方法 [P].

岳涛 ;

王紫璇 ;

胡雪梅 .

中国专利 :CN114926517B ,2025-06-10

[7]

一种基于脉冲神经网络的双目事件深度估计方法 [P].

岳涛 ;

王紫璇 ;

胡雪梅 .

中国专利 :CN114926517A ,2022-08-19

[8]

一种事件语义分割方法及事件语义分割网络 [P].

唐漾 ;

杜文莉 ;

钱锋 .

中国专利 :CN115731544B ,2025-11-11

[9]

一种基于卷积神经网络的图像语义分割方法及网络 [P].

滕国伟 ;

黄尘琛 .

中国专利 :CN111767922A ,2020-10-13

[10]

一种基于事件相机的脉冲神经网络目标跟踪方法和系统 [P].

赵文一 ;

唐华锦 ;

洪朝飞 ;

王笑 ;

袁孟雯 ;

陆宇婧 ;

张梦骁 ;

黄恒 ;

潘纲 .

中国专利 :CN114429491A ,2022-05-03

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