一种基于轻量级脉冲驱动的事件图像融合语义分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510644321.3

申请日：

2025-05-19

公开(公告)号：

CN120543858A

公开(公告)日：

2025-08-26

发明(设计)人：

刘切陈思宇龙宪磊古富强陈超李嘉玺侯入新

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400030 重庆市沙坪坝区正街174号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/80 G06V10/40 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/049 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

北京振邦京华专利代理事务所(普通合伙) 50243

代理人：

吴英

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-08-26	公开	公开
2025-09-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20250519

共 50 条

[1]

一种基于事件和脉冲神经网络的语义分割方法 [P].

古富强 ;

朱夏欣 ;

龙宪磊 ;

郭方明 ;

陈超 .

中国专利 :CN117934850A ,2024-04-26

[2]

一种基于事件和脉冲神经网络的语义分割方法 [P].

古富强 ;

朱夏欣 ;

龙宪磊 ;

郭方明 ;

陈超 .

中国专利 :CN117934850B ,2024-11-22

[3]

基于轻量级卷积神经网络模型的实时图像语义分割方法 [P].

王云江 ;

贺斌 ;

石莎 ;

肖卓彦 ;

熊星宇 .

中国专利 :CN111275711A ,2020-06-12

[4]

一种基于事件相机的图像语义分割方法 [P].

杨鑫 ;

魏小鹏 ;

王超毅 .

中国专利 :CN116597144B ,2025-05-23

[5]

一种基于轻量级脉冲SAM模型的图像分割方法 [P].

陈荣 ;

王典 ;

薛占鳌 ;

乔四海 ;

谢富深 .

中国专利 :CN120635439A ,2025-09-12

[6]

一种基于多模态特征融合的轻量级RGB-T语义分割方法 [P].

周晓飞 ;

吴小玲 ;

鲍柳昕 ;

郑博仑 ;

章国道 ;

张继勇 .

中国专利 :CN120219752A ,2025-06-27

[7]

一种事件语义分割方法及事件语义分割网络 [P].

唐漾 ;

杜文莉 ;

钱锋 .

中国专利 :CN115731544B ,2025-11-11

[8]

轻量级多尺度特征融合的实时图像语义分割方法及系统 [P].

石敏 ;

沈佳林 ;

易清明 ;

骆爱文 ;

戴国帅 .

中国专利 :CN114445430A ,2022-05-06

[9]

一种基于多模态数据融合的遥感图像语义分割方法 [P].

周勇 ;

杨劲松 ;

赵佳琦 ;

夏士雄 ;

姚睿 ;

刘兵 ;

杜文亮 ;

王秋 .

中国专利 :CN110796105A ,2020-02-14

[10]

基于空间和语义对齐融合的海陆港口分割方法 [P].

陈亚雄 ;

张新宇 ;

李志恒 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN118691827B ,2024-12-13

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