基于Kcore和深度强化学习的网络瓦解方法及系统

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410908292.2
申请日
2024-07-08
公开(公告)号
CN118886447A
公开(公告)日
2024-11-01
发明(设计)人
曾利 范长俊 蒲天乐 李自力 李洋
申请人
湖南赤道银河科技有限公司
申请人地址
410000 湖南省长沙市高新开发区岳麓西大道588号芯城科技园2栋8楼8123房
IPC主分类号
G06N3/042
IPC分类号
G06N3/045 G06N3/084 G06N3/092
代理机构
长沙昌恒达专利代理事务所(普通合伙) 43283
代理人
刘向丹
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于深度强化学习的作战网络瓦解方法及装置 [P]. 
李若哲 ;
张晓雪 ;
任棒棒 ;
罗雪山 ;
陈涛 ;
袁昊 ;
林萌龙 ;
黄洋 ;
胡涛 ;
许龙 .
中国专利 :CN120688757A ,2025-09-23
[2]
基于深度强化学习的大规模网络瓦解方法、存储装置以及存储介质 [P]. 
刘忠 ;
范长俊 ;
曾利 ;
孙怡舟 ;
程光权 .
中国专利 :CN109754085A ,2019-05-14
[3]
一种基于深度强化学习的异质作战网络瓦解方法 [P]. 
刘鸿福 ;
王辰 ;
曾诚逸 ;
陈璟 ;
王超 ;
张万鹏 ;
陈立斌 ;
付雅晶 .
中国专利 :CN113708976A ,2021-11-26
[4]
基于图神经网络和深度强化学习的路由优化方法及系统 [P]. 
戴彬 ;
伍仲丽 ;
吕梦达 .
中国专利 :CN113194034A ,2021-07-30
[5]
基于深度强化学习的最短路阻断方法和装置 [P]. 
朱先强 ;
戴周璇 ;
张橹 ;
朱承 ;
丁兆云 ;
周鋆 ;
汤罗浩 ;
张维明 ;
刘斌 .
中国专利 :CN114389990A ,2022-04-22
[6]
基于深度强化学习的最短路阻断方法和装置 [P]. 
朱先强 ;
戴周璇 ;
张橹 ;
朱承 ;
丁兆云 ;
周鋆 ;
汤罗浩 ;
张维明 ;
刘斌 .
中国专利 :CN114389990B ,2024-09-03
[7]
基于Transformer和深度强化学习的视频摘要生成网络 [P]. 
武光利 ;
李雷霆 ;
张静 ;
牛君会 .
中国专利 :CN114647758A ,2022-06-21
[8]
基于深度强化学习的网络能耗和延迟联合优化方法及系统 [P]. 
李晓乐 ;
王翠平 ;
武传坤 ;
王星 ;
姜英 .
中国专利 :CN120512371A ,2025-08-19
[9]
基于深度强化学习和图神经网络的人群导航方法及系统 [P]. 
李彬 ;
杨姝慧 ;
徐一明 ;
刘丽霞 ;
张明亮 .
中国专利 :CN117191046B ,2024-01-26
[10]
基于深度强化学习的优化芯片布局系统及方法 [P]. 
程若愚 ;
严骏驰 .
中国专利 :CN114154412A ,2022-03-08