基于深度强化学习的大规模网络瓦解方法、存储装置以及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910019488.5

申请日：

2019-01-09

公开(公告)号：

CN109754085A

公开(公告)日：

2019-05-14

发明(设计)人：

刘忠范长俊曾利孙怡舟程光权

申请人：

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06Q5000

代理机构：

长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225

代理人：

邱轶

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-02-25	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/08 申请公布日:20190514
2019-06-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20190109
2019-05-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图卷积神经网络的大规模网络介数逼近方法、存储装置及存储介质 [P].

程光权 ;

范长俊 ;

曾利 ;

孙怡舟 ;

刘忠 .

中国专利 :CN109740106A ,2019-05-10

[2]

基于Kcore和深度强化学习的网络瓦解方法及系统 [P].

曾利 ;

范长俊 ;

蒲天乐 ;

李自力 ;

李洋 .

中国专利 :CN118886447A ,2024-11-01

[3]

基于深度强化学习的作战网络瓦解方法及装置 [P].

李若哲 ;

张晓雪 ;

任棒棒 ;

罗雪山 ;

陈涛 ;

袁昊 ;

林萌龙 ;

黄洋 ;

胡涛 ;

许龙 .

中国专利 :CN120688757A ,2025-09-23

[4]

基于深度强化学习的MPTCP拥塞控制方法及其存储介质 [P].

张娇 ;

黄程远 ;

黄韬 ;

刘韵洁 .

中国专利 :CN113207147A ,2021-08-03

[5]

基于深度强化学习和时空映射的路径规划方法、系统及计算机可读存储介质 [P].

唐倩 ;

梅玉婷 ;

郭伏雨 ;

张亚举 .

中国专利 :CN121165708A ,2025-12-19

[6]

基于多Agent环境的深度强化学习算法、设备和存储介质 [P].

王旭 ;

周诗佳 ;

张宇 ;

尤天舒 ;

徐勇 ;

富倩 ;

孙伟 ;

李力东 ;

杜丽英 ;

戴传祗 .

中国专利 :CN115392438A ,2022-11-25

[7]

基于强化学习的局部修复码构造方法、设备及存储介质 [P].

吴严生 ;

季通凡 ;

马金 ;

骆公志 ;

杨尚东 .

中国专利 :CN120223099A ,2025-06-27

[8]

一种深度强化学习训练方法及计算机可读存储介质 [P].

张甜甜 ;

袁博 .

中国专利 :CN112819159A ,2021-05-18

[9]

基于深度强化学习的大规模无人机集群及编队控制方法 [P].

吴杰宏 ;

李丹阳 ;

毕静 ;

于存谦 .

中国专利 :CN118092506A ,2024-05-28

[10]

一种基于深度强化学习的异质作战网络瓦解方法 [P].

刘鸿福 ;

王辰 ;

曾诚逸 ;

陈璟 ;

王超 ;

张万鹏 ;

陈立斌 ;

付雅晶 .

中国专利 :CN113708976A ,2021-11-26

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