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一种基于稀疏Transformer的多域稀疏视图CT重建方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202410993314.X
申请日
:
2024-07-24
公开(公告)号
:
CN118840445A
公开(公告)日
:
2024-10-25
发明(设计)人
:
陈平
李雨
孙雪琴
王苏恺
秦英伟
潘晋孝
申请人
:
中北大学
申请人地址
:
030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号
IPC主分类号
:
G06T11/00
IPC分类号
:
G06V10/80
G06N3/0499
G06N3/0464
G06N3/0455
代理机构
:
太原中正和专利代理事务所(普通合伙) 14116
代理人
:
焦进宇
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
山西省 太原市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-11-12
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 11/00申请日:20240724
2024-10-25
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于双域联合的稀疏视图CT图像重建方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
强彦
;
张智轩
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中北大学
中北大学
张智轩
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李青
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李华玲
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
章永来
;
闫心怡
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中北大学
中北大学
闫心怡
.
中国专利
:CN120563657A
,2025-08-29
[2]
一种基于自注意力与卷积融合的混合域迭代稀疏视图CT重建方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
段继忠
;
孙成洪
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
昆明理工大学
昆明理工大学
孙成洪
.
中国专利
:CN120182405A
,2025-06-20
[3]
一种基于投影域和图像域的稀疏角CT重建方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
席立
;
张钟方
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
张钟方
.
中国专利
:CN116977473B
,2024-01-26
[4]
一种基于深度学习的稀疏角度THz-CT图像重建方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李泽仁
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张维
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙帅
;
李佳霖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
深圳技术大学
深圳技术大学
李佳霖
.
中国专利
:CN117523095B
,2024-11-05
[5]
一种基于深度学习的稀疏角度THz-CT图像重建方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李泽仁
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张维
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙帅
;
李佳霖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
深圳技术大学
深圳技术大学
李佳霖
.
中国专利
:CN117523095A
,2024-02-06
[6]
基于自适应采样近似消息传递网络的稀疏视图CT重建方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴振华
;
徐嘉飞
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
安徽大学
安徽大学
徐嘉飞
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
曹宜策
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨利霞
.
中国专利
:CN117593394A
,2024-02-23
[7]
基于深度学习的稀疏视图锥形束CT图像重建系统
[P].
蔡显铨
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
蔡显铨
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冼楚华
.
中国专利
:CN118840504A
,2024-10-25
[8]
基于卷积稀疏约束的稀疏角CT图像重建方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘祎
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
桂志国
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汤豪威
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张鹏程
.
中国专利
:CN118762091A
,2024-10-11
[9]
一种基于多域多尺度特征融合神经网络的极端稀疏角度THz-CT重建方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邸江磊
;
方炯燊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
方炯燊
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
豆嘉真
;
钟丽云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
钟丽云
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
秦玉文
.
中国专利
:CN119251342B
,2025-11-25
[10]
一种基于多域多尺度特征融合神经网络的极端稀疏角度THz-CT重建方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邸江磊
;
方炯燊
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
方炯燊
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
豆嘉真
;
钟丽云
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东工业大学
广东工业大学
钟丽云
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
秦玉文
.
中国专利
:CN119251342A
,2025-01-03
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