基于自适应采样近似消息传递网络的稀疏视图CT重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311387651.6

申请日：

2023-10-24

公开(公告)号：

CN117593394A

公开(公告)日：

2024-02-23

发明(设计)人：

吴振华徐嘉飞曹宜策杨利霞

申请人：

安徽大学

申请人地址：

230000 安徽省合肥市经开区九龙路111号

IPC主分类号：

G06T11/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0985

代理机构：

合肥金律专利代理事务所(普通合伙) 34184

代理人：

贾启芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 11/00申请日:20231024
2024-04-05	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06T 11/00申请公布日:20240223
2024-02-23	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于稀疏Transformer的多域稀疏视图CT重建方法 [P].

陈平 ;

李雨 ;

孙雪琴 ;

王苏恺 ;

秦英伟 ;

潘晋孝 .

中国专利 :CN118840445A ,2024-10-25

[2]

基于近似消息传递的SAR稀疏特征增强成像方法 [P].

杨磊 ;

李慧娟 ;

李埔丞 ;

岳云泽 .

中国专利 :CN109884637A ,2019-06-14

[3]

一种基于向量近似消息传递的自适应水声信道均衡方法 [P].

李栋 ;

杜鹏宇 ;

熊省军 ;

王桢铎 ;

崔英桥 .

中国专利 :CN116016055B ,2024-10-22

[4]

一种基于多尺度自适应紧标架网络的少角度CT重建方法 [P].

石保顺 ;

纪欣雅 .

中国专利 :CN118071855A ,2024-05-24

[5]

基于近似消息传递的线谱估计方法 [P].

张浩川 ;

李祉延 .

中国专利 :CN113037660B ,2021-06-25

[6]

基于深度神经网络的近似消息传递大规模MIMO信号检测算法 [P].

张祖凡 ;

晏小琴 ;

甘臣权 ;

张家波 .

中国专利 :CN111224906B ,2020-06-02

[7]

基于广义近似消息传递-稀疏贝叶斯学习的稀疏水声信道估计方法 [P].

王尔钧 ;

孟文波 ;

赵启彬 ;

殷敬伟 ;

任冠龙 ;

蒋东雷 ;

董钊 ;

张崇 ;

唐咸弟 ;

韩笑 .

中国专利 :CN112104580A ,2020-12-18

[8]

一种基于矩阵近似消息传递的二维稀疏信号重构方法 [P].

陈文峰 ;

吕明久 ;

杨军 .

中国专利 :CN112272028A ,2021-01-26

[9]

一种基于深度神经网络的CT重建方法 [P].

马旭 ;

赵琦乐 .

中国专利 :CN112132924B ,2020-12-25

[10]

基于网络稀疏程度和硬件约束的自适应剪枝方法 [P].

胡湘宏 ;

丁玥 ;

李学铭 ;

黄文基 ;

林元妙 ;

詹瑞典 ;

蔡述庭 ;

熊晓明 .

中国专利 :CN120893498A ,2025-11-04

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