一种基于动态特征选择与超采样的汽车软件缺陷预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411208369.1

申请日：

2024-08-30

公开(公告)号：

CN119088700A

公开(公告)日：

2024-12-06

发明(设计)人：

杨正益刘轩刘炼张秋婧牟镜吉冯羽佳王忠才刘旭王晓伟

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06F11/36

IPC分类号：

G06F18/24 G06F18/211 G06F18/213 G06F18/25 G06F18/21 G06N5/022 G06N5/01 G06N20/20 G06F18/243

代理机构：

重庆博凯知识产权代理有限公司 50212

代理人：

张乙山

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-06	公开	公开
2024-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 11/36申请日:20240830

共 50 条

[1]

一种基于特征选择和集成学习的软件缺陷个数预测方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

井溢洋 ;

崔晓晖 ;

邱昌 .

中国专利 :CN107247666A ,2017-10-13

[2]

一种基于结构语义特征的软件缺陷预测方法 [P].

付善庆 ;

王悦良 ;

杨昭 ;

李山峰 ;

侯健 ;

刘艳彬 ;

刘涛 .

中国专利 :CN115599691A ,2023-01-13

[3]

一种基于RFECV特征选择的Bayes-LightGBM软件缺陷预测方法 [P].

吴海涛 ;

舒圣俊 .

中国专利 :CN114860298B ,2024-09-13

[4]

一种基于RFECV特征选择的Bayes-LightGBM软件缺陷预测方法 [P].

吴海涛 ;

舒圣俊 .

中国专利 :CN114860298A ,2022-08-05

[5]

一种面向软件缺陷个数预测的特征选择方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

马子逸 ;

崔晓晖 ;

谷懿 ;

井溢洋 .

中国专利 :CN107239798B ,2017-10-10

[6]

一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置 [P].

滕俊元 ;

高猛 ;

郑小萌 ;

江云松 ;

孙民 ;

杜楠 ;

高栋栋 ;

李鹏宇 ;

侯成杰 ;

郝伟 .

中国专利 :CN112269732B ,2024-01-05

[7]

一种面向软件缺陷预测的混合特征选择方法 [P].

余啸 ;

刘进 ;

马子逸 ;

崔晓晖 ;

井溢洋 ;

张建升 .

中国专利 :CN107391365A ,2017-11-24

[8]

一种软件缺陷预测特征的选择方法及装置 [P].

滕俊元 ;

高猛 ;

郑小萌 ;

江云松 ;

孙民 ;

杜楠 ;

高栋栋 ;

李鹏宇 ;

侯成杰 ;

郝伟 .

中国专利 :CN112269732A ,2021-01-26

[9]

一种面向软件缺陷预测的特征聚类选择方法 [P].

江国华 ;

李丽媛 .

中国专利 :CN107577605A ,2018-01-12

[10]

一种面向开源软件缺陷特征深度学习的软件缺陷预测方法 [P].

艾骏 ;

王飞 ;

许嘉熙 ;

郭皓然 ;

邹卓良 ;

施韬 .

中国专利 :CN110597735A ,2019-12-20

← 1 2 3 4 5 →