基于物理约束和信息增强的深度学习液滴参数测量方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410999022.7

申请日：

2024-07-24

公开(公告)号：

CN118858083A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

李灿贾宇李天池李宁黄孝龙康杨靖孝慈张妍桑

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G01N15/0205

IPC分类号：

G01N21/41 G06N3/08

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

朱沉雁

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-10-29	公开	公开
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 15/0205申请日:20240724

共 50 条

[1]

基于深度学习的空间骨盆参数自动测量方法 [P].

邵堃 ;

霍星 ;

荆珏华 ;

王浩 ;

田大胜 ;

程里 ;

檀结庆 .

中国专利 :CN110232685B ,2019-09-13

[2]

基于物理信息深度学习的泡沫铝工艺参数优化方法 [P].

戴庆伟 ;

李智涛 ;

张高鹏 ;

范梦彪 .

中国专利 :CN120656620A ,2025-09-16

[3]

基于物理方法约束的深度学习潮汐预测方法 [P].

焦建格 ;

高正本 ;

丁骏 ;

张莹洁 .

中国专利 :CN120593716A ,2025-09-05

[4]

基于深度学习的眼科参数测量方法、系统及设备 [P].

翟广涛 ;

杨小康 ;

朱文瀚 ;

朱向阳 .

中国专利 :CN111938567A ,2020-11-17

[5]

多模态物理约束的深度学习边坡参数反演方法 [P].

刘婷 ;

王明疆 ;

胡垚 ;

张群 ;

吕庆超 ;

高焕焕 .

中国专利 :CN120430166A ,2025-08-05

[6]

用于动态液滴物理参数测量的相位彩虹测量方法及装置 [P].

吴迎春 ;

吴学成 ;

高翔 ;

陈玲红 ;

邱坤赞 ;

骆仲泱 ;

岑可法 ;

石琳 .

中国专利 :CN108507912A ,2018-09-07

[7]

基于机器学习与物理约束的气液两相流量测量方法及系统 [P].

李珊珊 ;

白博峰 .

中国专利 :CN115355959A ,2022-11-18

[8]

基于机器学习与物理约束的气液两相流量测量方法及系统 [P].

李珊珊 ;

白博峰 .

中国专利 :CN115355959B ,2025-09-02

[9]

基于物理信息约束深度学习的挖掘机动态负载计算方法 [P].

王宗省 ;

王善超 ;

王儒涛 ;

朱延正 ;

王胜利 ;

刘成明 ;

张睿智 ;

杨宏哲 ;

刘佳 ;

平金枝 .

中国专利 :CN120524833A ,2025-08-22

[10]

基于物理信息约束深度学习的挖掘机动态负载计算方法 [P].

王宗省 ;

王善超 ;

王儒涛 ;

朱延正 ;

王胜利 ;

刘成明 ;

张睿智 ;

杨宏哲 ;

刘佳 ;

平金枝 .

中国专利 :CN120524833B ,2025-10-03

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