基于物理信息深度学习的泡沫铝工艺参数优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510824941.5

申请日：

2025-06-19

公开(公告)号：

CN120656620A

公开(公告)日：

2025-09-16

发明(设计)人：

戴庆伟李智涛张高鹏范梦彪

申请人：

重庆科技大学

申请人地址：

401300 重庆市沙坪坝区大学城东路20号

IPC主分类号：

G16C60/00

IPC分类号：

G16C20/30 G16C20/70 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

重庆晶智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 50229

代理人：

李毅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-16	公开	公开
2025-10-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 60/00申请日:20250619

共 50 条

[1]

基于图像深度学习的螺旋道钉工艺参数优化系统及方法 [P].

梁广贤 ;

刘礼铭 ;

雷泽然 ;

陈佳佳 ;

梁子婧 ;

汪甜甜 ;

雷杰 ;

许兴国 ;

汤浩 ;

赵文波 .

中国专利 :CN119313654B ,2025-03-28

[2]

基于图像深度学习的螺旋道钉工艺参数优化系统及方法 [P].

梁广贤 ;

刘礼铭 ;

雷泽然 ;

陈佳佳 ;

梁子婧 ;

汪甜甜 ;

雷杰 ;

许兴国 ;

汤浩 ;

赵文波 .

中国专利 :CN119313654A ,2025-01-14

[3]

基于深度学习的射频器件参数优化方法 [P].

王高峰 ;

管智敏 ;

张哲顺 ;

赵鹏 .

中国专利 :CN108959728A ,2018-12-07

[4]

多模态数据驱动的泡沫铝工艺参数优化方法及系统 [P].

孙昊 ;

李大文 ;

聂刚 ;

王凡 .

中国专利 :CN121232607A ,2025-12-30

[5]

一种基于深度强化学习的工艺参数优化方法 [P].

赵安然 ;

徐同明 ;

张海明 ;

李伯钊 .

中国专利 :CN120704159A ,2025-09-26

[6]

基于物理信息机器学习的机器人加工闭环参数优化方法 [P].

马贵君 ;

袁烨 ;

王愉哲 ;

丁汉 .

中国专利 :CN121118596A ,2025-12-12

[7]

一种基于深度学习的超声辅助CMT焊接工艺参数优化方法 [P].

邓孟奇 ;

胡克 .

中国专利 :CN121211952A ,2025-12-26

[8]

基于深度学习的物理实验自动优化方法 [P].

韩强 ;

赵阳 ;

李星月 .

中国专利 :CN120524814A ,2025-08-22

[9]

基于深度学习的优化超声成像系统参数的方法 [P].

张智伟 ;

赵明昌 ;

陆坚 .

中国专利 :CN109833061B ,2019-06-04

[10]

基于物理约束和信息增强的深度学习液滴参数测量方法 [P].

李灿 ;

贾宇 ;

李天池 ;

李宁 ;

黄孝龙 ;

康杨 ;

靖孝慈 ;

张妍桑 .

中国专利 :CN118858083A ,2024-10-29

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