基于多尺度特征融合的网络图像文本识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111506810.0

申请日：

2021-12-10

公开(公告)号：

CN114359906B

公开(公告)日：

2024-11-29

发明(设计)人：

王晓帅祥王薇袁鑫涂兴月徐新

申请人：

武汉科技大学

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号

IPC主分类号：

G06V30/146

IPC分类号：

G06V30/18 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/0499 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

杭州宇信知识产权代理事务所(普通合伙) 33231

代理人：

张宇娟

法律状态：

授权

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-11-29	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合的网络图像文本识别方法及系统 [P].

王晓 ;

帅祥 ;

王薇 ;

袁鑫 ;

涂兴月 ;

徐新 .

中国专利 :CN114359906A ,2022-04-15

[2]

基于自适应多尺度特征融合网络的图像分类识别方法 [P].

闫嘉 ;

韩明冶 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN119169337A ,2024-12-20

[3]

基于多尺度特征融合的土壤图像土种识别方法 [P].

曾绍华 ;

王文秀 ;

王帅 ;

谷守宽 ;

郝森 ;

万勤 .

中国专利 :CN119540716A ,2025-02-28

[4]

一种基于多尺度特征融合的发票文本识别方法及系统 [P].

翟玥 ;

孙建 ;

钱光超 ;

范明豪 ;

马亚彬 ;

苏文 ;

苏雅 .

中国专利 :CN116189199B ,2025-11-14

[5]

基于多尺度特征融合的动作识别方法 [P].

张善卿 ;

陈昱杰 ;

杨高敏 ;

俞韬 ;

陆剑锋 ;

李黎 .

中国专利 :CN116469157B ,2025-12-12

[6]

基于层级多尺度特征融合的杂草识别方法及系统 [P].

华晶 ;

陈琦 ;

贺瑞敏 ;

陈锦波 .

中国专利 :CN120495911A ,2025-08-15

[7]

基于层级多尺度特征融合的杂草识别方法及系统 [P].

华晶 ;

陈琦 ;

贺瑞敏 ;

陈锦波 .

中国专利 :CN120495911B ,2025-09-30

[8]

融合多尺度语义特征图的缅甸语图像文本识别方法及装置 [P].

毛存礼 ;

刘福浩 ;

余正涛 ;

高盛祥 ;

王琳钦 ;

黄于欣 .

中国专利 :CN113901879A ,2022-01-07

[9]

基于多尺度特征融合的图像增强网络 [P].

付伟 ;

尹沫涵 ;

杨建柏 .

中国专利 :CN119067900B ,2025-05-13

[10]

基于多尺度特征融合的图像增强网络 [P].

付伟 ;

尹沫涵 ;

杨建柏 .

中国专利 :CN119067900A ,2024-12-03

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