基于多尺度特征融合的图像增强网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411099552.2

申请日：

2024-08-12

公开(公告)号：

CN119067900B

公开(公告)日：

2025-05-13

发明(设计)人：

付伟尹沫涵杨建柏

申请人：

哈尔滨师范大学

申请人地址：

150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区和兴路50号

IPC主分类号：

G06T5/90

IPC分类号：

G06T5/60 G06N3/0464 G06N3/045

代理机构：

哈尔滨市文洋专利代理事务所(普通合伙) 23210

代理人：

范欣

法律状态：

授权

国省代码：

河北省衡水市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	授权	授权
2024-12-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/90申请日:20240812
2024-12-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合的图像增强网络 [P].

付伟 ;

尹沫涵 ;

杨建柏 .

中国专利 :CN119067900A ,2024-12-03

[2]

基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法 [P].

符颖 ;

王坤 ;

文武 ;

吴锡 ;

周激流 .

中国专利 :CN114708511B ,2022-07-05

[3]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336A ,2020-10-02

[4]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336B ,2024-04-05

[5]

一种基于多尺度特征融合的弱光图像增强方法 [P].

王磊 ;

陈秋娴 ;

李秀敏 ;

滕洲 .

中国专利 :CN120689226A ,2025-09-23

[6]

基于多尺度特征融合的偏振图像融合方法及其系统 [P].

祝振敏 ;

刘骏翔 ;

刘明生 ;

郭晓峰 ;

赵伟晢 ;

熊俊杰 .

中国专利 :CN119559072A ,2025-03-04

[7]

基于差异增强的多尺度特征融合遥感图像变化检测方法 [P].

覃琴 ;

候浩远 ;

王鑫 .

中国专利 :CN119992385A ,2025-05-13

[8]

基于注意引导和多尺度特征融合的低照度图像增强方法 [P].

张雅荔 .

中国专利 :CN114596233A ,2022-06-07

[9]

基于高斯分布的多尺度特征融合的图像增强方法及装置 [P].

杨晓翔 ;

郎瑜薇 ;

林云帆 ;

刘键涛 .

中国专利 :CN118247193A ,2024-06-25

[10]

基于自适应多尺度特征融合网络的图像分类识别方法 [P].

闫嘉 ;

韩明冶 ;

段书凯 ;

王丽丹 .

中国专利 :CN119169337A ,2024-12-20

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