一种基于多尺度特征融合的弱光图像增强方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202510768992.0
申请日
2025-06-10
公开(公告)号
CN120689226A
公开(公告)日
2025-09-23
发明(设计)人
王磊 陈秋娴 李秀敏 滕洲
申请人
重庆大学
申请人地址
400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号
IPC主分类号
G06T5/60
IPC分类号
G06T5/50 G06V10/52 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/042 G06N3/084
代理机构
重庆信航知识产权代理有限公司 50218
代理人
吴彬
法律状态
实质审查的生效
国省代码
重庆市 市辖区
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于多曝光多尺度递归融合的弱光图像增强方法 [P]. 
金海燕 ;
李龙 ;
苏浩楠 ;
张园林 ;
肖照林 ;
王彬 .
中国专利 :CN117218018B ,2025-08-29
[2]
基于多尺度特征融合的图像增强网络 [P]. 
付伟 ;
尹沫涵 ;
杨建柏 .
中国专利 :CN119067900B ,2025-05-13
[3]
基于多尺度特征融合的图像增强网络 [P]. 
付伟 ;
尹沫涵 ;
杨建柏 .
中国专利 :CN119067900A ,2024-12-03
[4]
基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P]. 
黄良军 ;
谢福 ;
张晓宁 ;
祝鲁宁 .
中国专利 :CN111738336A ,2020-10-02
[5]
基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P]. 
黄良军 ;
谢福 ;
张晓宁 ;
祝鲁宁 .
中国专利 :CN111738336B ,2024-04-05
[6]
基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法 [P]. 
符颖 ;
王坤 ;
文武 ;
吴锡 ;
周激流 .
中国专利 :CN114708511B ,2022-07-05
[7]
一种基于CNN多尺度特征融合的雾天行人图像增强方法 [P]. 
冯国露 ;
姜明新 ;
周清清 ;
张宇恒 ;
孔宁 ;
刘佳兴 .
中国专利 :CN119477725A ,2025-02-18
[8]
一种基于多尺度特征融合的轻量级水下图像增强方法 [P]. 
陶洋 ;
孙萌萌 .
中国专利 :CN117575929A ,2024-02-20
[9]
一种基于融合技术的弱光图像增强方法 [P]. 
王建 ;
庞彦伟 ;
曲畅 .
中国专利 :CN106485674A ,2017-03-08
[10]
一种基于Unet与多尺度特征融合的水下图像增强方法 [P]. 
伍学惠 ;
吴双权 ;
翟肇裕 ;
徐焕良 ;
丁钰 .
中国专利 :CN118761923A ,2024-10-11