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一种基于CNN多尺度特征融合的雾天行人图像增强方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411501990.7
申请日
:
2024-10-25
公开(公告)号
:
CN119477725A
公开(公告)日
:
2025-02-18
发明(设计)人
:
冯国露
姜明新
周清清
张宇恒
孔宁
刘佳兴
申请人
:
淮阴工学院
申请人地址
:
223000 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号
IPC主分类号
:
G06T5/60
IPC分类号
:
G06T5/77
G06T5/10
G06N3/0455
G06N3/0464
G06N3/08
G06V10/44
G06V10/52
G06V10/80
G06V10/82
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
苏良
法律状态
:
公开
国省代码
:
江苏省 淮安市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-02-18
公开
公开
2025-03-07
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/60申请日:20241025
共 50 条
[1]
基于CNN的分片多尺度特征融合的图像分类方法
[P].
薛涛
论文数:
0
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0
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0
薛涛
;
洪洋
论文数:
0
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洪洋
.
中国专利
:CN111079795A
,2020-04-28
[2]
一种基于多尺度特征融合的去雾方法
[P].
王飞
论文数:
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0
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王飞
;
王杰
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王杰
;
董航
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0
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董航
;
项蕾
论文数:
0
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0
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0
项蕾
;
张昕昳
论文数:
0
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0
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0
张昕昳
;
郭宇
论文数:
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0
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郭宇
.
中国专利
:CN111539886B
,2020-08-14
[3]
一种基于多尺度特征融合的小尺度行人检测方法
[P].
论文数:
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机构:
达飞鹏
;
论文数:
引用数:
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机构:
邹梓吟
.
中国专利
:CN113505640B
,2025-01-24
[4]
一种基于多尺度特征融合的小尺度行人检测方法
[P].
达飞鹏
论文数:
0
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0
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0
达飞鹏
;
邹梓吟
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邹梓吟
.
中国专利
:CN113505640A
,2021-10-15
[5]
基于多尺度特征融合的图像增强网络
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
付伟
;
尹沫涵
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨师范大学
哈尔滨师范大学
尹沫涵
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨建柏
.
中国专利
:CN119067900B
,2025-05-13
[6]
基于多尺度特征融合的图像增强网络
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
付伟
;
尹沫涵
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨师范大学
哈尔滨师范大学
尹沫涵
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨建柏
.
中国专利
:CN119067900A
,2024-12-03
[7]
一种基于多尺度特征融合的图像去雾方法
[P].
焦卫东
论文数:
0
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机构:
中国民航大学
中国民航大学
焦卫东
;
季新军
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0
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机构:
中国民航大学
中国民航大学
季新军
;
论文数:
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机构:
张思远
;
论文数:
引用数:
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机构:
万棣
.
中国专利
:CN121235945A
,2025-12-30
[8]
基于特征融合的多尺度行人检测方法
[P].
程建
论文数:
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0
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程建
;
李灿
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李灿
;
林莉
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0
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林莉
;
黄欣
论文数:
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0
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黄欣
;
李恩泽
论文数:
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引用数:
0
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0
李恩泽
.
中国专利
:CN110490174A
,2019-11-22
[9]
基于多尺度特征融合的图像检测方法
[P].
黄良军
论文数:
0
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0
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0
黄良军
;
谢福
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0
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谢福
;
张晓宁
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0
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0
张晓宁
;
祝鲁宁
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引用数:
0
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祝鲁宁
.
中国专利
:CN111738336A
,2020-10-02
[10]
基于多尺度特征融合的图像检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄良军
;
谢福
论文数:
0
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0
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0
机构:
上海应用技术大学
上海应用技术大学
谢福
;
张晓宁
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0
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0
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机构:
上海应用技术大学
上海应用技术大学
张晓宁
;
祝鲁宁
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0
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0
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0
机构:
上海应用技术大学
上海应用技术大学
祝鲁宁
.
中国专利
:CN111738336B
,2024-04-05
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